Author (Penulis)

Ana Savitri
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

13.1.03.02.0011

Abstract

Angsuran macet merupakan salah satu masalah yang sering dialami oleh lembaga keuangan hingga saat ini. Banyaknya calon debitur yang melakukan penanaman modal membuat pihak pemberi modal harus menentukan calon debitur yang layak untuk melakukan penanaman modal dengan tepat. Permasalahan penelitian ini adalah (1) Bagaimana membuat program prediksi kelayakan penanaman modal yang memiliki nilai guna tinggi bagi PT.PNM Mekaar. (2) Bagaimana merancang dan membuat implementasi penerapan naïve bayes untuk prediksi kelayakan penanaman modal. Penelitian ini menggunakan metode Naïve Bayes yang merupakan salah satu penerapan theorem bayes dalam klasifikasi yang didasarkan pada asusmsi penyederhanaan nilai atribut secara conditional saling bebas jika diberikan nilai output. Proses penentuan kelayakan calon nasabah didasarkan pada data training dari acuan data nasabah terdahulu. Berdasarkan hasil dari penelitian, Program prediksi kelayakan penanaman modal PT.PNM Mekaar, dapat memprediksi kelayakan calon peminjam modal dengan cara memasukkan data nasabah secara langsung, sehingga program akan menentukan kelayakan nasabah secara langsung. Penerapan prediksi kelayakan penanaman modal pada PT. PNM Mekaar dengan menggunakan metode naïve bayes. program dapat memprediksi kelayakan suatu nasabah apakah layak atau tidak dengan menghitung data training dari data nasabah sebelumnya sebagai acuan, sehingga sistem akan efektif untuk menentukan layak atau tidak untuk menjadi nasabah pada PT. PNM Mekaar.

Keyword

a

Reference

PUBLISHED

2017-08-21

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE

Vol. 01 No. 12 Tahun 2017

Download PDF

Download PDF Kembali Home