SISTEM PREDIKSI PENGADAAN BARANG DENGAN MENGGUNAKAN METODE K-MEAN DAN METODE TSUKAMOTO PADA PERCETAKAN SURYA DIGITAL PRINTING


Author (Penulis)

Linda Wahyu Mustikawati
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

13.1.03.02.0005

Abstract

Seiring berjalannya usaha, perlu adanya pencatatan persediaan secara berkesinambungan yang terkomputerisasi sehingga pemilik usaha dapat melihat berapa jumlah persediaan dan berapa jumlah pengadaan barang secara mutahir dan akurat. Tidak adanya perencanaan dan proyeksi atas pengendalian persediaan sehingga konsumen kecewa ketika berkunjung barang habis atau tidak tersedia karena keterlambatan atau kesalahan dalam prediksi pengadaan barang yang dilakukan oleh pemilik usaha. Permasalahan yang dihadapi oleh pemilik usaha adalah (1) Belum tersedianya sistem yang mampu memprediksi jumlah pengadaan barang (2) Pengadaan barang yang masih mengacu pada barang sering terjual. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode k-means dan metode tsukamoto. Dalam implementasinya metode k-means digunakan untuk melakukan klasifikasi terhadap barang terjual terbanyak dan barang terjual terendah. Klasifikasi yang di optimalisasi adalah barang terjual terbanyak, selanjutnya klasifikasi tersebut dilakukan inferensi dengan menggunakan metode tsukamoto. Hasil pada sistem yang telah dibuat antara lain: (1) Sistem yang dibuat mengacu pada permasalahan yang ada, dimana sistem mampu melakukan prediksi jumlah pengadaan barang per item berdasar persediaan dan jumlah penjualan. (2) Metode k-means dan metode tsukamoto mampu diterapkan dalam melakukan prediksi jumlah pengadaan barang.

Keyword

a

Reference


PUBLISHED

2017-08-15

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE

Vol. 01 No. 08 Tahun 2017

Download PDF

Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UN PGRI Kediri.

Jl. KH. Ahmad Dahlan 76 Mojoroto Kota Kediri

Designed by BootstrapMade
LPPM Server - Powered by BSI