SISTEM PREDIKSI PENGADAAN BARANG DENGAN MENGGUNAKAN METODE K-MEAN DAN METODE TSUKAMOTO PADA PERCETAKAN SURYA DIGITAL PRINTING
Author (Penulis)
Linda Wahyu Mustikawati
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Author Identity (NPM)
13.1.03.02.0005
Abstract
Seiring berjalannya usaha, perlu adanya pencatatan persediaan secara
berkesinambungan yang terkomputerisasi sehingga pemilik usaha dapat melihat berapa jumlah
persediaan dan berapa jumlah pengadaan barang secara mutahir dan akurat. Tidak adanya
perencanaan dan proyeksi atas pengendalian persediaan sehingga konsumen kecewa ketika
berkunjung barang habis atau tidak tersedia karena keterlambatan atau kesalahan dalam
prediksi pengadaan barang yang dilakukan oleh pemilik usaha.
Permasalahan yang dihadapi oleh pemilik usaha adalah (1) Belum tersedianya sistem
yang mampu memprediksi jumlah pengadaan barang (2) Pengadaan barang yang masih
mengacu pada barang sering terjual.
Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode k-means dan metode
tsukamoto. Dalam implementasinya metode k-means digunakan untuk melakukan klasifikasi
terhadap barang terjual terbanyak dan barang terjual terendah. Klasifikasi yang di optimalisasi
adalah barang terjual terbanyak, selanjutnya klasifikasi tersebut dilakukan inferensi dengan
menggunakan metode tsukamoto.
Hasil pada sistem yang telah dibuat antara lain: (1) Sistem yang dibuat mengacu pada
permasalahan yang ada, dimana sistem mampu melakukan prediksi jumlah pengadaan barang
per item berdasar persediaan dan jumlah penjualan. (2) Metode k-means dan metode tsukamoto
mampu diterapkan dalam melakukan prediksi jumlah pengadaan barang.