PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI REKOMENDASI CALON PENERIMA BEASISWA DENGAN METODE NAIVE BAYES DI PRODI SISTEM INFORMASI UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI


Author (Penulis)

YOHAN ADITYA
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

12.1.03.03.0178

Abstract

Yohan Aditya: Rekomendasi Calon Penerima Beasiswa Menggunakan Dengan Metode Naive Bayes di Progam Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik Universitas Nusantara PGRI Kediri , Skripsi, Fakultas Teknik, Sistem Informasi UN PGRI Kediri, 2017. Sistem Pemberian beasiswa merupakan progam kerja yang ada di setiap Perguruan Tinggi. Proses penentuan beasiswa memiliki beberapa tahapan diantaranya tahap pendaftaran dan penyeleksian. Karena proses penyeleksian masih dilakukan secara manual, pengambilan keputusan penentuan beasiswa secara strategis sulit direalisasikan akibat persepsi yang hiterogen sejalan dengan kepentingan masing-masing individu yang terlibat dalam penentuan beasiswa mengakibatkan muncul permasalahan beasiswa yang tidak tepat sasaran. Data mining merupakan penambangan data atau upaya penggalian informasi dalam suatu database yang bejumlah besar. Salah satu metode dalam data mining yaitu adalah klasifikasi merupakan sebuah model dalam data mining yang dapat memprediksi catagorical label, didalam klasifikasi terdapat algoritma Naive Bayes dimana metode ini dapat memprediksi data selanjutnya.Dengan menggunakan algoritma Naive Bayes tersebut maka maka memudahankan dalam merekomendasikan nama-nama calon penerima beasiswa sehingga diharapkan akan lebih tepat sasaran. Kata kunci : Data mining, Naive Bayes, Beasiswa

Keyword

a

Reference


PUBLISHED

2017-02-15

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE


Download PDF

Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UN PGRI Kediri.

Jl. KH. Ahmad Dahlan 76 Mojoroto Kota Kediri

Designed by BootstrapMade
LPPM Server - Powered by BSI