Author (Penulis)

YENI MAGFIROH
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

12.1.03.03.0148

Abstract

Abstrak Yeni Magfiroh : Rekomendasi Penerima Bantuan Iuran (PBI) Menggunakan Klasifikasi Algoritma Naive Bayes , Skripsi, Fakultas Teknik, Sistem Informasi UN PGRI Kediri, 2016. Sistem Jaminan Sosial Nasional (SJSN) merupakan salah satu bentuk perlindungan sosial, yang pada hakekatnya memberikan perlindungan jaminan kesehatan untuk rakyat indonesia dalam memenuhi kebutuhan akan kesehatan terutama masyarakat yang kurang mampu. BPJS merupakan Badan Penyelenggara Jaminan Sosial mempunyai peranan dalam sistem Jaminan Sosial Nasional dan tanggungjawab dalam pelayanan kesehatan salah satu program jaminan kesehan yang diperuntukan untuk membantu masyarakat yang kurang mampu yaitu BPJS program PBI (Penerima Bantuan Iuran) tetapi kadang dalam pentuan penerima nya mengalami kesulitan. Data mining merupakan penambangan data atau upaya penggalian informasi dalam suatu database yang bejumlah besar. Salah satu metode dalam data mining yaitu adalah klasifikasi merupakan sebuah model dalam data mining yang dapat memprediksi catagorical label, didalam klasifikasi terdapat algoritma Naive Bayes dimana metode ini dapat memprediksi data selanjutnya.Dengan menggunakan algoritma Naive Bayes tersebut maka maka memudahankan dalam merekomendasikan nama-nama calon penerima bantuan iuran sehingga diharapkan akan lebih tepat sasaran. Kata kunci : Data mining, Naive Bayes, PBI

Keyword

a

Reference

PUBLISHED

2016-08-18

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE

Download PDF

Download PDF Kembali Home