SISTEM INFORMASI PERAMALAN PERMINTAAN di PRODUSEN SARI KEDELAI SHINTA MENGGUNAKAN ALGORITMA AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA)


Author (Penulis)

TEGUH SANTOSO
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

12.1.03.03.0133

Abstract

ABSTRAK Teguh Santoso : Sistem Informasi Peramalan Permintaan Di Produsen Sari Kedelai Shinta Menggunakan Algoritma Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) Peneelitian ini dilakukan karena pada produsen sari kedelai Shinta belum mepunyai sistem informasi untuk menentukan jumlah produksi sari kedelai. Dalam menentukan jumlah produksinya, produsen sari kedelai dan pusat oleh-oleh khas Kediri Shinta hanya berdasarkan pengalaman pemilik. Kondisi ini menyebabkan kerugian karena kelebihan maupun kekurangan produksi dapat mengurangi kesempatan produsen Shinta memperoleh laba. Perumusan masalah dari penelitian ini adalah bagaimana rancangan sistem informasi peramalan permintaan menggunakan metode ARIMA di produsen sari kedelai Shinta, serta bagaimana membuat program aplikasi peramalan permintaan menggunakan metode ARIMA di produsen sari kedelai Shinta. Penelitian ini menggunakan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Penelitian ini menggunakan data acuan selama 12 minggu pada bulan Oktober sampai November 2015. Hasil penelitian menunjukkan model ARIMA yang digunakan adalah ARIMA (1,1,0) yang mempunyai bentuk umum Zt=0.3724Z(t-1)+ 0.6276Z(t-2)+a_t. Sehingga dapat diketahui ramalan jumlah permintaan sari kedelai pada minggu ke-13 Januari 2016 sebanyak 3456 kemasan. Dari penelitian in dapat disimpulkan bahwa metode ARIMA adalah metode yang cocok untuk meramalkan permintaan di perusahaan sari kedelai Shinta dengan memiliki Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 10.975%. Metode ini menghitung peramalan permintaan dengan acuan data permintaan sebelumnya. Dengan metode tersebut dapat membantu produsen sari kedelai Shinta dalam menentukan jumlah produksi. Serta aplikasi sistem informasi peramalan permintaan sari kedelai pada produsen sari kedelai Shinta akan memudahkan pemilik dalam melakukan peramalan. Kata kunci : Sistem Informasi Peramalan, Autoregressive Integrated Moving Average

Keyword

a

Reference


PUBLISHED

2016-08-16

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE


Download PDF

Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UN PGRI Kediri.

Jl. KH. Ahmad Dahlan 76 Mojoroto Kota Kediri

Designed by BootstrapMade
LPPM Server - Powered by BSI