SISTEM INFORMASI PERAMALAN STOK KEDELAI DENGAN MENGGUNAKAN AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) DI TOKO SHINTA SARI KEDELAI PARE
Author (Penulis)
YUKAS ARI MUNANDAR
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Author Identity (NPM)
12.1.03.03.0096
Abstract
Penelitian ini dilakukan karena pada toko susu sari kedelai Shinta belum mempunyai sistem informasi untuk menentukan jumlah stok kedelai. Dalam menentukan jumlah produksinya, toko susu sari kedelai dan pusat oleh-oleh khas Pare Shinta hanya berdasarkan pengalaman pemilik. Kondisi ini menyebabkan kerugian karena kelebihan maupun kekurangan bahan baku kedelai dapat mengurangi kesempatan produsen Shinta memperoleh laba. Perumusan masalah dari penelitian ini adalah bagaimana rancangan sistem informasi peramalan stok kedelai menggunakan metode ARIMA di toko susu sari kedelai Shinta, serta bagaimana membuat program aplikasi peramalan stok kedelai menggunakan metode ARIMA di toko sari kedelai Shinta. Penelitian ini menggunakan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Penelitian ini menggunakan data acuan selama 12 minggu pada bulan Oktober sampai November 2016. Hasil penelitian menunjukkan model ARIMA yang digunakan adalah ARIMA (1,1,0) yang mempunyai bentuk umum Z_t=0.3724Z_(t-1)+ 0.6276Z_(t-2)+a_t. Sehingga dapat diketahui ramalan jumlah stok kedelai pada minggu ke-13 Januari 2017 sebanyak 3456 kemasan. Dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa metode ARIMA dapat membantu toko susu sari kedelai Shinta dalam menentukan jumlah stok kedelai. Serta aplikasi sistem informasi peramalan stok susu sari kedelai pada toko susu sari kedelai Shinta akan memudahkan pemilik dalam melakukan peramalan.