PENERAPAN DATA MINING DALAM TRANSAKSI PENJUALAN PADA SWALAYAN PAMENANG DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI
Author (Penulis)
MOH FARID EFENDY
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Author Identity (NPM)
12.1.03.02.0404
Abstract
Abstrak
Moh. Farid Efendy : Penerapan Data Mining Dalam Transaksi Penjualan Pada Swalayan Pamenang Dengan Menggunakan Algoritma Apriori, Skripsi, TI, FT UN PGRI Kediri, 2017.
Penelitian ini dilatar belakangi Karena di Swalayan Pamenang memliki banyak data transaksi, akan tetapi data transaksi yang banyak itu belum dimanfaatkan dengan maksimal. Sebenarnya dalam kumpulan data-data transaksi yang banyak tersebut, terdapat informasi-informasi yang tersembunyi. Kumpulan data tersebut dapat diolah untuk menghasilkan informasi-informasi yang bermanfaat untuk meningkatkan mutu dan pelayanan pada swalayan.
Dari kumpulan data transaksi sebelumnya dapat dimanfaatkan untuk menganalisa pola transaksi dan untuk mengetahui jenis barang yang sering konsumen beli. Cara menganalisa data transaksi tersebut dapat menggunakan teknik data mining menggunakan algoritma apriori.
Algoritma apriori dapat digunakan untuk mengetahui pola frekuensi tinggi pada itemset. Pada algoritma apriori menggunakan cara dengan mencari kandidat itemset dengan persentase tertinggi. Hasil yang diperoleh dari perhitungan apriori tersebut berupa jenis barang yang sering dibeli konsumen.
Kata kunci : Apriori, Asosiation Rule, Data Mining