SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN BANTUAN RASKIN (BERAS MISKIN) BERBASIS WEB DENGAN METODE NAIVE BAYES
Author (Penulis)
DEFITA RISKI RIA BASUKI
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Author Identity (NPM)
12.1.03.02.0391
Abstract
Abstrak
Defita Riski Ria Basuki: Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bantuan RASKIN (Beras Miskin) Pada Warga Dusun Ketangi Desa KampungBaru Berbasis Web dengan Menggunakan Metode Naive Bayes, Skripsi, Teknik Informatika, FT UN PGRI Kediri, 2016.
Penelitian ini dilatar belakangi dari hasil penelitian dan pengamatan, bahwa pemberian bantuan beras miskin (RASKIN) masih tidak tepat sasaran. Akibatnya masih banyak warga miskin yang seharusnya mendapat bantuan malah tidak mendapat bantuan
Tujuan dari penelitian ini adalah (1) merancang aplikasi dalam menentukan masyarakat yang layak mendapatkan bantuan RASKIN. (2) Menerapkan metode Naive Bayes dalam menentukan masyarakat yang layak mendapat bantuan RASKIN.
Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Naive Bayes. Metode Naive Bayes ini dipilih karena dapat memprediksi peluang di masa depan berdasarkan pengalaman dimasa sebelumnya.
Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah calon penerima bantuan RASKIN memberikan hasil yang cukup akurat sehingga bisa digunakan untuk proses penentuan calon penerima RASKIN yang dilakukan di Dusun Ketangi berlangsung secara efektif, efisien, dan menghasilkan keputusan yang objektif.
Kata kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Bantuan Raskin, Naive Bayes.