Author (Penulis)

Moch. Ansori
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

12.1.03.02.0335

Abstract

Setiap manusia terlahir dengan wajah yang berbeda-beda. Sehingga muncul paradigma dimana wajah menjadi pengenal atau identitas suatu individu. Pesatnya perkembangan teknologi, wajah dapat dimanfaatkan sebagai sistem pengenalan individu secara terkomputerisasi. merupakan sebuah metode yang dapat digunakan untuk mereduksi sebuah dimensi citra yang dapat dimanfaatkan untuk sistem pengenalan wajah. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah prototype rancangan dan program sistem pengenalan wajah. Citra wajah yang digunakan dalam penelitian merupakan citra wajah yang diambil dari wajah karyawan CV. Nusantara Media Mandiri.PCA merupakan sebuah metode yang digunakan untuk mereduksi dimensi citra dengan tetap mempertahankan sebanyak mungkin variasi yang terdapat pada citra tersebut. Komponen utama yang terdapat pada PCA adalah hasil proyeksi eigen vector yang berkorelasi dengan eigen value yang terurut secara menurun. Dalam penelitian ini metode PCA digunakan untuk mereduksi dimensi cira wajah karyawan yang diinputkan kedalam sistem. Dari hasil uji coba sistem tingkat akurasi tertinggi didapatkan dari citra wajah dengan kondisi, citra wajah yang diuji merupakan 2 individu karyawan dengan banyak citra latih 2,4,5,6, dan 8 pose sebesar 100%. Dan akurasi pada ke-5 karyawan mendaptakan akurasi tertinggi sebesar 90% dengan kondisi citra wajah yang dilatih sebanyak 8 pose. Berdasarkan hasil tahap pengujian dapat disimpulkan bahwa perancangan dan program sistem pengenalan wajah sudah berjalan dengan baik terbukti dengan banyaknya citra wajah yang dikenali oleh sistem.

Keyword

a

Reference

PUBLISHED

2016-08-17

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE

Download PDF

Download PDF Kembali Home