Penerapan Algoritma Decisoon Tree C4.5 Untuk Memprediksi Penerimaan Calon Atlet Pencak Silat
Author (Penulis)
Evri Yoga Widiatama SUniversitas Nusantara PGRI Kediri
Author Identity (NPM)
12.1.03.02.0331Abstract
Penerapan Algoritma Decision Tree C4.5 Untuk Memprediksi Penerimaan Calon Atlet Pencak Silat. Skripsi, Teknik Informatika, FT Universitas Nusantara PGRI Kediri, 2018.
Decision tree menggunakan struktur hierarki untuk pembelajaran supervised. Proses dari decision tree dimulai dari root node hingga leaf node yang dilakukan secara rekursif. Di mana setiap percabangan menyatakan suatu kondisi yang harus dipenuhi dan pada setiap ujung pohon menyatakan kelas dari suatu data.
Berdasarkan pembahasan yang telah dilakukan didapatkan hasil bahwa : (1) Sistem ini dapat memudahkan menyeleksi calon atlet pencak silat PSHT sehingga mendapat calon atlet terbaik serta dapat memaksimalkan atlet dalam pertandingan. (2) Penggunaan metode Decision tree, dapat diterapkan pada sistem seleksi calon atlet PSHT.
Keyword
aReference
Andie. 2016. Penerapan Decision Tree Untuk Menganalisis Kemungkinan Pengunduran Diri Calon Mahasiswa Baru. Technologia Vol. 7, No. 1. Kalimantan
Bashor, Munir. 2016. Kosmologi Persaudaraan Setia Hati (PSHT). Fakultas Ushuluddin dan Pemikiran Isalam Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta. [Diunduh 15 November 2017.
Bodnar, George H, dan William S Hopwood. 2004. Sistem InformasiAkuntansi Edisi Sembilan, Terjemahan Julianto Agung Saputra. Yogyakarta : Andi Publisher.
Connolly, T., Begg, C. 2010. Database Systems: a practical approach to design, implementation, and management. 5th Edition. America: Pearson Education
Fairuz. 2010. Analisis sistem Informasi – Diagram alir Data (DAD)/ Data Flow Diagram (DFD).https://fairuzelsaid.wordpress.com/2010/01/08/analisis-sistem-informasi-diagram-alir-data-dad-data-flow-diagramdfd/. Diakses tanggal 30 januari 2018 pukul 22:10.
Handoko, Slamet. 2012. Sistem Informasi Geografis Berbasis Web untuk Pemetaan Sebaran Alumni Menggunakan Metode K-Means. Tesis. Program Pascasarjana Universitas Diponegoro Semarang
Heryanti, D. N.,2005.Data mining clasification dengan metode decision tree menggunakan algoritma C4.5. Jurnal tugas akhir. Universitas telkom.
Jamhur, Annisak Izzaty. 2016. Penerapan Data Mining Untuk Menganalisa Jumlah Pelanggan Aktif Dengan Menggunakan Algoritma C4.5. Majalah Ilmiah, Vol. 23, No. 2. Padang.
Kadir, Abdul. 2008. Tuntunan Praktis Belajar Database Menggunakan MySQL, C.V Andi Offset. Yogyakarta.
Kusrini dan Lutfhi, Emha Taufiq. 2009. Algoritma Data Mining. Yogyakarta : Andi Publisher.
Putra dan Rusli. 2015. Arrangement Of Players Position In Soccer Using The Technique Of Naïve Bayes. Sistem Informasi Institut Teknologi Kalbis: Jakarta.
Rickyanto, Isak, 2003, Pemrograman Database Java dengan JDBC, Andi, Yogyakarta
Shella, pradega. 2015. Sistem pendukung keputusan dengan menggunakan decision tree dalam pemberian beasiswa di sekolah menengah pertama (studi kasus di SMP N 2 Rembang). Skripsi. Fakultas teknik universitas negeri semarang.
