SISTEM REKOMENDASI PENJURUSAN PADA SEKOLAH MENENGAH ATAS MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER


Author (Penulis)

PUTRI KUSUMA AMBARSARI
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

12.1.03.02.0306

Abstract

Penelitian ini dilatar belakangi hasil pengamatan dan pengalaman peneliti bahwa ketika siswa dihadapkan dengan pendaftaran siswa baru mengalami kebingunan dalam melakukan pengambilan jurusan dengan tepat dan sesuai dengan kemampuan mereka. Hal tersebut nampak dari beberapa siswa yang terkesan ikut-ikutan mengambil jurusan yang sama dengan teman mereka yang lain. Penelitian ini menggunakan salah satu teknik data mining yaitu perhitungan naïve bayes dengan attribute dari perhitungan adalah nilai rata-rata semester 1-5 Raport SMP, Nilai UN dan Nilai IQ. Pada perhitungan ini digunakan nilai probabilitas dari masing-masing kriteria terhadap kategori yang diambil pada data training yang sudah disiapkan. Kesimpulan hasil penelitian ini adalah (1) Siswa dapat mengatasi kebingungan siswa dalam mengambil jurusan sesuai bakat. (2) Dapat mengoptimalkan nilai yang didapat sebagai dasar pemilihan jurusan. (3) perhitungan naïve bayes mampu memberikan hasil rekomendasi kepada siswa sesuai dengan nilai yang dimasukkan.

Keyword

a

Reference


PUBLISHED

2017-01-26

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE


Download PDF

Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UN PGRI Kediri.

Jl. KH. Ahmad Dahlan 76 Mojoroto Kota Kediri

Designed by BootstrapMade
LPPM Server - Powered by BSI