Author (Penulis)

M. RIZAL AZIZ
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

12.1.03.02.0303

Abstract

ABSTRAK M. Rizal Aziz : Implemantasi Data Mining Pada Transaksi Penjualan Bibit Buah Dengan Algoritma Apriori (Studi Kasus : UD Buah asri), Skripsi, Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Nusantara PGRI Kediri, 2017. Penelitian ini dilatar belakangi pada UD Buah Asri yang memliki banyak data transaksi yang belum dimanfaatkan dengan baik. Yang mana data transaksi tersebut sebenarnya dapat diolah untuk menghasilkan informasi-informasi yang bernilai manfaat dalam meningkatkan mutu dan pelayanan. Diperlukan suatu aplikasi untuk menganalisis keranjang pasar data transaksi penjualan bibit buah dengan menggunakan data mining sebagai suatu teknik analisis data yang dapat membantu pengusaha memperoleh pengetahuan proses sekuensial linear dengan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Algoritma yang digunakan sebagai proses utama dari analisis keranjang pasar adalah algoritma apriori dengan menggunakan parameter minimum support, minimum confidence, dan periode bulan transaksi penjualan untuk menemukan aturan asosiasi. Aplikasi data mining menghasilkan aturan asosiasi antar item, dan memberikan output berupa informasi produk yang sering terjual. Kata kunci : data mining, transaksi penjualan, algoritma apriori.

Keyword

a

Reference

PUBLISHED

2017-02-06

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE

Download PDF

Download PDF Kembali Home