SISTEM PREDIKSI SERVIS BERKALA KENDARAAN BERMOTOR


Author (Penulis)

Ryana Dwi Lestari
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

12.1.03.02.0291

Abstract

Mesin tidak bisa dipisahkan dari yang namanya kerusakan dan juga perawatan secara berkala. Perawatan berkala sendiri pada motor honda dapat dilakukan di salah satu bengkel resmi bernama AHASS Setia Kawan Motor. Dalam proses servis pihak bengkel memberikan informasi mengenai waktu pengambilan kendaraan bermotor kepada pelanggan, tetapi pada kenyataanya waktu pengambilan kendaraan bermotor tersebut tidak sesuai dengan waktu yang telah ditetapkan pihak bengkel kepada pelanggan. Adanya ketidaksesuaian informasi yang disampaikan oleh pihak bengkel kepada pelanggan tersebut membuat pelanggan merasa tidak nyaman karena harus menunggu waktu pengembalian kendaraan yang tidak pasti. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk mengatasi permasalahan tersebut adalah Naive Bayes Classifier. Naive Bayes Classifier merupakan pengklasifikasian dengan metode probabilitas dan statistik yaitu memprediksi peluang di masa depan berdasarkan pengalaman dimasa sebelumnya. Dengan menggunakan Metode Naive Bayes data yang tersimpan dapat dikelola dan menghasilkan informasi yang lebih berguna. Dalam hal ini penggunaan Metode Naive Bayes digunakan dalam memprediksi lama pengerjaan servis berkala pada kendaraan bermotor. Penelitian ini memberikan hasil berupa informasi waktu servis yang berguna sehingga dapat dijadikan sebagai pertimbangan dalam mengambil keputusan lebih lanjut mengenai faktor yang mempengaruhi pengerjaan servis berkala kendaraan bermotor. Sehingga tingkat kepuasan pelanggan terhadap pengerjaan servis berkala tidak menurun.

Keyword

a

Reference


PUBLISHED

2016-08-18

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE


Download PDF

Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UN PGRI Kediri.

Jl. KH. Ahmad Dahlan 76 Mojoroto Kota Kediri

Designed by BootstrapMade
LPPM Server - Powered by BSI