Author (Penulis)

Galieh Adi Surya Pradana
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

12.1.03.02.0284

Abstract

Jamur merupakan salah satu jenis tumbuhan yang banyak dijumpai di alam, sehingga sejak dahulu banyak orang yang memanfaatkannya sebagai bahan konsumsi. Salah satu jenis jamur yang sering dijumpai adalah jenis jamur famili Agaricus dan Lepiota. Jenis jamur famili agaricus dan lepiota ada yang beracun dan ada juga yang aman untuk dikonsumsi. Jamur famili agaricus dan lepiota yang bersifat beracun dapat menyebabkan sakit terhadap seseorang yang mengkonsumsinya, bahkan juga dapat menyebabkan kematian. Untuk membedakan antara jamur famili agaricus dan lepiota yang beracun dan yang aman sangatlah sulit. Oleh sebab itu diperlukan sebuah aplikasi sistem pakar yang dapat membantu mengidentifikasi jamur tersebut. aplikasi sistem pakar ini bertujuan untuk mengidentifikasi jamur famili agaricus dan lepiota kedalam kelas dapat dikonsumsi dan beracun menggunakan metode naive bayes. Naive bayes mengklasifikasikan data jamur famili agaricus dan lepiota menggunakan teknik probabilitas sehingga menghasilkan bahwa jamur famili agaricus dan lepiota yang telah diinputkan dengan kriteria-kriteria tertentu termasuk kedalam jenis jamur yang aman untuk dikonsumsi atau beracun. Dalam proses klasifikasi tentunya dibutuhkan sebuah data jamur famili agaricus dan lepiota yang nantinya akan dijadikan acuan dalam menentukan hasil klasifikasi. Data yang digunakan pada pembuatan aplikasi ini berupa kumpulan data jamur (famili Agaricus dan Lepiota) yang diambil dari UCI repository of machine learning database. Kumpulan data jamur ini terdiri atas 23 spesies jamur yang berbeda. Setiap jamur digambarkan dengan 21 atribut yang berbeda. Kumpulan data jamur ini berjumlah 8124 instance, dimana data tersebut terdiri dari 4028 jenis jamur yang dapat dikonsumsi (edible) dan 3916 jenis jamur yang beracun (poisonous). Data tersebut nantinya akan dijadikan acuan dalam pembuatan apliaksi identifikasi jamur beracun berdasarkan jamur famili agaricusdanlepiota.

Keyword

a

Reference

PUBLISHED

2016-08-22

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE

Download PDF

Download PDF Kembali Home