Author (Penulis)

Ina Dewi Safitri
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

12.1.03.02.0275

Abstract

Tanaman mangga merupakan tanaman buah yang potensial dikembangkan karena mempunyai tingkat keragaman genetik yang tinggi. Daun mangga memiliki variasi dalam hal bentuk, ukuran dan warna daun, yang menunjukan keragaman genetik yang cukup luas. Struktur tulang daun sebagai salah satu fitur yang dapat membedakan daun dari berbagai jenis tanaman, karena tulang daun memiliki fitur yang unik pada setiap jenis tanaman. Untuk orang yang belum begitu paham dengan perbedaan tersebut tentunya akan merasa kesulitan untuk membedakannya. Maka dari itu perlu adanya aplikasi yang dapat membantu mengelompokkan jenis mangga berdasarkan daunnya. Pada proses training citra daun manga diproses menggunakan deteksi tepi sobel, setelah itu akan dilakukan perhitungan menggunakan metode clustering yaitu K-means untuk menggelompokan citra daun manga berdasarkkan jenisnya. Aplikasi yang telah dibuat diyakini mampu mengklasifikasikan jenis daun mangga. Ini dibuktikan dengan setelah dilakukan uji coba dengan 3 skenario uji coba didapatkan hasil akurasi 96,6% dari skenario uji coba ke 3 dengan 20 training dan 10 testing. Kata kunci : daun manga,sobel, K-means, klasifikasi.

Keyword

a

Reference

PUBLISHED

2017-02-06

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE

Download PDF

Download PDF Kembali Home