SISTEM PREDIKSI PENJUALAN PERAWATAN RAMBUT MENGGUNAKAN MOVING AVERAGE
Author (Penulis)
DELLI WIDIANNA PUTRI
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Author Identity (NPM)
12.1.03.02.0274
Abstract
ABSTRAK
Delli Widianna Putri : Sistem Prediksi Penjualan Produk Perawatan Rambut Menggunakan Metode Moving Average, Skripsi, Teknik Informatika, Universitas Nusantara PGRI Kediri, 2015.
Kata Kunci : Penjualan Produk Perwatan Rambut , Moving Average
Permasalahan yang dimiliki oleh perusahaan adalah berapa jumlah barang yang harus diproduksi untuk 2 minggu selanjutnya. Perusahaan harus membangun sistem untuk memanajemen kegiatan perusahaan agar dapat berjalan dengan efektif. Salah satu cara yang dapat digunakan untuk melaksanakan fungsi tersebut ialah dengna memebuat Prediksi penjualan yang tersistematis dengan acuan data yang relevan.
Permasalahan pada penelitian ini adalah (1) Bagaimana cara membangun aplikasi analisis prediksi persediaan barang pada Prrusahaan PT. Astha Makmur Lestari dengan metode Moving Average ?
Dengan membuat aplikasi prediksi penjualan menggunakan metode Moving Average peneliti membutuhkan bahan untuk acuan sistem, bahan acuan yang digunakan adalah data penjuaalan terdahulu. Metode Moving Average adalah metode untuk menghitung nilai trend pada tahun berikutnya dan untuk mencari forecast periode yang akan datang.
Kesimpulan hasil penelitian ini adalah (1) Aplikasi ini dibuat dengan banyak tahapan yang yelah dijelaskan pada bab sebelumnya dengan menggunakan beberapa software pendukung untuk dapat mengolah data penjualan kedalam sistem terkomputerisasi untuk mendapatkan output prediksi yang diharapkan. (2) Sistem ini mampu membantu dalam memprediksi jumlah produksi barang menggunakan sistem komputerisasi yang mengacu pada jumlah penjualan pada periode masa lampau.
Berdasarkan kesimpulan dari hasil penelitian ini disarankan : (1) Pelatihan personal sangat membantu terlaksananya sistem yang baru ini. Karena latihan tersebut dibutuhkan sebagai langkah perkenalan terhadap sistem baru, sehingga di harapkan pengoperasian sistem yang baru dapat berjalan dengan baik. (2) Belum adanya sistem admin dalam sistem ini. Sitem ini hanya memprediksi serta laporan data barang saja. (3) Aplikasi ini perlu ditambahkan sistem keamanan.