Author (Penulis)

DIDIK TRI SETIAWAN
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

12.1.03.02.0267

Abstract

Pencocokan tanda tangan merupakan salah satu kegiatan untuk melakukan pengesahan keaslian. Pemeriksaan secara manual dirasa kurang efisien karena menghadapi masalah pada kejelian dan ketelitian mata pemeriksa serta tanda tangan manusia yang umumnya identik namun tidak sama dari segi bentuk maupun kemiringannya. Pencocokan tanda tangan otomatis melalui sistem komputer sangat perlu dilakukan agar identifikasi tanda tangan dapat lebih cepat dan akurat. Metode 2D-PCA digunakan untuk ekstraksi tanda tangan dengan berbagai kemiringan serta menggunakan Euclidean Distance untuk untuk mencari kemiripan tanda tangan. Dari hasil uji coba yang dilakukan dengan data training 0° (horizontal) dan data testing 0° (horizontal) serta kemiringan 45°, 67.5°, dan 90° (vertikal) menghasilkan nilai akurasi sebesar 96%, 24%, 10% dan 4%, data training dengan kemiringan 45°, 67.5°, dan 90° (vertikal) dan data testing 0° (horizontal) menghasilkan nilai akurasi sebesar 18%, 2% dan 10%. Data training kemiringan 45° dan 67.5° yang diujikan dengan data testing kemiringan 67.5 dan 90 menghasilkan akurasi sebesar 84% dan 36%, sedangkan data training dengan kemiringan 90°, 67,5° dan 45° yang diujikan dengan data testing kemiringan 67.5°, 45° dan 22.5° menghasilkan nilai akurasi sebesar 30%, 60% dan 86%. KATA KUNCI : tanda tangan, identifikasi, 2D-PCA, Euclidean Distance, miring.

Keyword

a

Reference

PUBLISHED

2017-02-08

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE

Download PDF

Download PDF Kembali Home