DETEKSI TANDA TANGAN MENGGUNAKAN PREWITT UNTUK IDENTIFIKASI CITRA TANDA TANGAN


Author (Penulis)

Indah Permatasari
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

12.1.03.02.0254

Abstract

Penelitian ini dilatar belakangi hasil pengamatan dan pengalaman peneliti bahwa Tanda tangan mempunyai ciri satu sama lain. Artinya tanda tangan tiap manusia berbeda bahkan ketika 1 manusia tersebut melakukan lebih dari sekali tanda tangan. Hal ini yang mendasari Metode Euclidean Distance digunakan. Untuk mengenali tanda tangan seseorang bahkan jika manusia tersebut membuat lebih dari sekali tanda tangan. Metode Euclidean Distance sangat cocok dengan penelitian ini karena metode ini tidak terlalu rumit dan hasil akurasinya yang tinggi. Rumusan masalah pada penelitian ini adalah (1) Bagaimana cara mengenali dan mengidentifikasi manusia yang sesuai dengan tanda tangan yang sesuai dengan database yang ada? (2) Bagaimana metode Euclidean Distance yang digunakan dapat membaca dan mengenali citra yang berbeda? Tujuan dari penelitian ini adalah (1) Mengimplementasikan sistem identifikasi menggunakan citra tanda tangan. (2) Menganalisa performansi sistem menggunakan metode Euclidean Distance. Pada proses training citra tanda tangan ada di deteksi tepi dengan metode Prewitt, dan di-croping, di partisi menjadi empat bagian. Setelah di partisi, aplikasi akan men-sorting citra dan mencari piksel yang berwarna hitam. Hasil proses ini akan disimpan di database. Pada proses testing, proses akan sama seperti training tetapi pada pencarian piksel, jika sudah selesai akan ada proses oleh Euclidean Distance untuk mencari jarak citra training dengan citra testing. Jarak selisih citra training dan testing yang paling sedikit itulah yang menjadi hasil dari proses ini. Kesimpulan dan hasil penelitian ini adalah (1) Sistem yang dibangun menggunakan metode Euclidean Distance dapat melakukan identifikasi dengan alurasi sebesar 92,86 %. (2) Besar kecilnya presentase keakuratan data tergantung dari jumlah citra pada database. Berdasarkan simpulan hasil penelitian ini, direkomendasikan kepada peneliti selanjutnya untuk: (1) Mengembangkan aplikasi ini pada pengenalan tanda tangan dengan metode yang lebih baik dan interface yang lebih berkreasi. (2) Mengembangkan aplikasi ini menjadi aplikasi yang semakin user friendly.

Keyword

a

Reference


PUBLISHED

2016-08-22

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE


Download PDF

Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UN PGRI Kediri.

Jl. KH. Ahmad Dahlan 76 Mojoroto Kota Kediri

Designed by BootstrapMade
LPPM Server - Powered by BSI