IMPLEMENTASI APLIKASI PENGENALAN POLA DAUN MANGGA MENGGUNAKAN MINKOWSKI DISTANCE
Author (Penulis)
Dwi Chusnul Mufid
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Author Identity (NPM)
12.1.03.02.0234
Abstract
Dwi Chusnul Mufid: Implementasi Aplikasi Pengenalan Pola Daun Mangga Menggunakan Minkowski Distance, Skripsi, Teknik Informatika, FT UN PGRI Kediri, 2016. Penelitian ini didasari oleh hasil pengamatan dan pengalaman peneliti, bahwa banyak masyarakat sulit mengetahui perbedaan bentuk daun mangga gadung, mangga madu, dan mangga golek jika belum berbuah. Akibatnya masyarakat cenderung tidak dapat membedakan jenis mangga jika dilihat dari daun. Rumusan masalah dalam penelitian ini adalah Bagaimana metode Minkowski Distance yang diterapkan dapat membantu mengenali bentuk daun mangga dari jenis yang berbeda. Tujuan penelitian ini adalah membuat sistem yang membantu mengenali bentuk daun mangga secara otomatis. Penelitian ini menggunakan metode minkowski distance dengan subyek daun mangga. Penelitian dilakukan dengan pengamatan langsung dilapangan serta mengambil data training sebanyak 30x. Data yang diambil akan dikonversi ke bentuk grayscale dan ke deteksi tepi. Hasil dari konversi dibagi menjadi partisi. Langkah akhir adalah partisi dihitung menggukan minkowski distance untuk mencari jarak terdekat.
Kesimpulan dari penelitian ini adalah pola daun dapat diketahui dari nilai citra melalui aplikasi secara efektis dengan prosentase 88,88% dapat dikenali dan 11,11% tidak dikenali. Setiap jenis mangga memiliki ukuran dan bentuk daun yang berbeda. Minkowski distance dapat digunakan sebagai metode pencocokan jarak yang dapat membedakan pola daun mangga berdasarkan bentuknya.
Kata Kunci: daun mangga, minkowski distance, pengenalan pola.