Author (Penulis)

MOHAMMAD SYAIFUDIN
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

12.1.03.02.0230

Abstract

SDN Pagung 1 merupakan SDN yang sudah menerapkan sistem BSM dengan mempertimbangkan kondisi ekonomi siswa atau kriteria yang telah di tetapkan. Seleksi penerimaan BSM merupakan tipe masalah semi terstruktur artinya proses ini bukan agenda rutin suatu sekolah melainkan agenda yang diadakan pada waktu tertentu. Di dalam pemilihan BSM pada SDN Pagung 1 masih menggunakan sistem manual, dimana dalam menentukan calon penerima BSM petugas harus mengumpulkan berkas data seleksi calon penerima BSM dari data siswa yang berasal dari keluarga sederhana sampai kurang mampu. Sehingga membutuhkan waktu yang relatif lama, serta ketelitian yang tinggi dalam mengambil keputusan. Metode KNN dipilih oleh penulis untuk mempercepat dalam pemilihan calon penerima BSM. Membangun sistem untuk memudahkan kinerja petugas serta mengimplementasikan metode KNN kedalam aplikasi, dimana ada beberapa kriteria yang diolah sehingga diperoleh suatu nilai dan nilai tersebut akan di bandingkan dengan data training, sehingga menghasilkan siswa yang mendapatkan BSM dan yang tidak mendapatkan BSM. Penelitian ini menghasilkan suatu aplikasi pemilihan siswa yang berhak mendapatkan BSM. Aplikasi ini dapat membantu panitia atau petugas untuk mempercepat kinerja dalam penentuan BSM, sehingga dapat menghindari kesalahan yang terjadi serta hasil yang lebih akurat. KATA KUNCI : Sistem Pendukung Keputusan, KNN, Data Mining, BSM.

Keyword

a

Reference

PUBLISHED

2017-02-03

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE

Download PDF

Download PDF Kembali Home