Author (Penulis)

DINI NINDYA RISKA
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

12.1.03.02.0228

Abstract

ABSTRAK Penelitian ini dilatar belakangi oleh kebutuhan akan informasi yang cepat dan akurat. Akan tetapi pencarian gambar pada galeri yang dilakukan secara manual bisa membutuhkan waktu yang lebih lama dan terkadang data yang dicari tidak sesuai. Permasalahan penelitian ini adalah (1) Bagaimana penerapan Principal Component Analysis (PCA) untuk deteksi wajah? (2) Bagaimana penerapan Template Maching untuk mengidentifikasi wajah? Deteksi wajah disini menggunakan citra dengan foto berkelompok dengan menggunakan metode Principal Component Analysis (PCA) dan setelah pendeteksian wajah selesai akan dilanjutkan untuk memilih citra mana yang akan diidentifikasi untuk pengenalan citra dengan menggunakan metode Template Matching dan melakukan pencarian pada galeri foto. Hasil dari penelitian penerapan sistem dengan metode PCA dan Template Matching cukup baik. Untuk deteksi wajah dengan menggunakan PCA mendapatkan nilai akurasi sebesar 96%. Sedangkan dalam pengenalan wajah menggunakan metode Template Matching mencapai tingkat akurasi pengenalan sebesar 76%. Hasil terdeteksi didapatkan adalah posisi wajah yang tegak / tidak tegak menentukan keberhasilan pengenalan wajah tersebut. KATA KUNCI : Deteksi wajah, Pengenalan Wajah, Principal Component Analysis, Template Matching.

Keyword

a

Reference

PUBLISHED

2017-02-02

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE

Download PDF

Download PDF Kembali Home