Author (Penulis)

Vernanda Novrini Budiyasari
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

12.1.03.02.0222

Abstract

IMPLEMENTASI DATA MINING PADA PENJUALAN SEPATU DENGAN MENGGUNAKAN ALORITMA APRIORI Abstrak Vernanda Novrini Budiyasari : IMPLEMENTASI DATA MINING PADA PENJUALAN SEPATU DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI, Skripsi, Teknik Informatika, Fakultas Teknik UN PGRI Kediri, 2016. Penelitian ini dilatar belakangi berdasarkan hasil penelitian pada salah satu toko sepatu yang masih belum maksimal dalam proses penjualannya terutama dalam menentukan jenis sepatu dan merk sepatu yang sering terjual. Akibatnya data penjualan sepatu menumpuk yang sebenarnya data tersebut bisa diolah dan dapat memudahkan pemilik toko dalam memperoleh informasi. Dalam hal ini masalah yang dapat dirumuskan adalah bagaimana mengimplementasikan algoritma apriori pada penjualan sepatu untuk mengetahui jenis sepatu yang paling banyak terjual ? Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengimplementasikan algoritma apriori pada penjualan sepatu untuk mengetahui jenis sepatu yang paling banyak terjual. Aplikasi yang dibuat menggunakan algoritma apriori sebagai penghitung itemset dan rule. Algoritma apriori merupakan algoritma untuk menemukan pola frekuensi tinggi, dimana pola frekuensi tinggi tersebut adalah dalam bentuk pola-pola item di dalam suatu database yang memiliki support dalam batas tertentu yang disebut dengan minimumsupport. Aplikasi ini dibuat berbasis web dengan script PHP dan MYSQL sebagai pengelola basis datanya. Hasil dari algoritma apriori adalah untuk menentukan pola kombinasi itemset dan rules. Sehingga pemilik toko dapat menganalisis jenis sepatu yang sering terjual dan dapat memprediksi persediaan setiap jenis sepatu diwaktu yang akan datang.

Keyword

a

Reference

PUBLISHED

2017-02-06

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE

Download PDF

Download PDF Kembali Home