Author (Penulis)

ALDILA ANGGUN SASMITA
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

12.1.03.02.0208

Abstract

ABSTRAK Aldila Anggun Samita: Implementasi Hierarchichal Clustering pada Pengelompokan Karya Tulis Ilmiah (Studi Kasus: Program Studi Teknik Informatika Universitas Nusantara PGRI Kediri), Skripsi, TI, FT UNP Kediri, 2017. Penelitian ini membahas tentang text mining berbasis pengelompokan skripsi menggunakan metode Hierarchichal Clustering. Metode ini digunakan untuk mengelompokan skripsi pada Prodi Teknik Informatika Universitas Nusantara PGRI Kediri. Pada Prodi Teknik Informatika Universitas Nusantara PGRI Kediri data skripsi mahasiswa masih belum tertata dengan baik. Sehingga sering terjadi skripsi yang memiliki kesamaan, kesulitan dalam pencarian dan kesulitan dalam pengecekan tema skripsi. Saat ini untuk mencari dokumen yang memiliki kemiripan harus dilakukan dengan cara manual. Ketika dosen melakukan pengecekan tentang tema skripsi juga dilakukan secara manual. Pencarian maupun pengecekan yang dilakukan akan memakan waktu yang panjang dan sudah pasti itu sangat merugikan. Permasalahan penelitian ini adalah bagaimana mengimplementasikan metode Hierarchichal Clustering pada pengelompokan karya tulis ilmiah ? Pada sistem ini menggunakan pendahuluan/latar belakang sebagai input-an. Selanjutnya setiap kata yang ada dalam pendahuluan/latar belakang akan dipecah dengan menggunakan Tokenizing, tujuannya agar mudah diproses untuk langkah selanjutnya. Kata-kata yang telah dipecah akan distemmingkan dan dikembalikan ke bentuk kata dasar. Proses selanjutnya yaitu pembobotan menggunakan metode TF-IDF, bobot ini yang digunakan untuk menghitung jarak antar dokumen. Selanjutnya data akan diproses untuk mencari keberadaan kata dalam sebuah dokumen, hasilnya dibentuk dalam sebuah tabel vektor fitur. Dari tabel tersebut lanjut ke proses perhitungan kemiripan menggunakan algoritma cosine similarity. Ketika semua proses tersebut selesai, maka selanjutnya hasil dari proses cosine similarity akan diolah menggunakan Hierarchichal Clustering. Kesimpulan dari penelitian ini adalah metode Hierarchichal Clustering bisa digunakan untuk mengelompokkan dokumen skripsi dan hasil yang diperoleh dapat langsung dilihat. Kata Kunci: Cosine Similarity, Hierarchichal Clustering.

Keyword

a

Reference

PUBLISHED

2017-02-03

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE

Download PDF

Download PDF Kembali Home