PREDIKSI PRESTASI SISWA SEKOLAH DASAR MENGGUNAKAN ALGORITMA CART


Author (Penulis)

BENI KURNIAWAN
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

12.1.03.02.0201

Abstract

Pendidikan merupakan salah satu faktor kemajuan dan kemandirian bangsa. Tindakan yang belum banyak dilakukan oleh lembaga pendidikan seperti sekolah adalah melakukan antisipasi terhadap anak didik yang mengalami hambatan atau kurang berprestasi dalam belajarnya. Dari permasalahan di atas, maka perlu diusulkan sebuah penelitian untuk memprediksi prestasi belajar anak didik sejak dini, sehingga lembaga pendidikan seperti sekolah dasar akan mampu memberikan tindakan antisipatif terhadap anak yang mengalami hambatan dalam pembelajaran atau rendah prestasi. Metode yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah metode Algoritma CART dengan obyek penelitian MI ANNAJAH. CART (Classification and Regression Trees) adalah suatu metode dari salah satu teknik eksplorasi data yaitu teknik pohon keputusan. Ada beberapa hal yang harus dilakukan dalam penerapanya yaitu penyusunan dataset, menyusun calon cabang, menilai kinerja keseluruhan calon cabang, dan memilih cabang yang memiliki nilai tertinggi. Kesimpulan hasil penilitian ini adalah terbentuknya aplikasi prediksi prestasi siswa sekolah dasar yang dapat membantu guru untuk melakukan pengamatan terhadap peserta didiknya. Dimana sistem mampu melakukan prediksi dan menampilkan hasil berupa prestasi siswa. Aplikasi ini telah diuji keakuratanya dengan cara mengambil 20 data siswa dari dataset sebagai data tes, dan menghasilkan nilai keakuratan sebesar 100%. Dengan demikian, metode Algoritma CART tepat digunakan pada kasus prediksi prestasi siswa sekolah dasar.

Keyword

a

Reference


PUBLISHED

2017-02-06

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE


Download PDF

Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UN PGRI Kediri.

Jl. KH. Ahmad Dahlan 76 Mojoroto Kota Kediri

Designed by BootstrapMade
LPPM Server - Powered by BSI