IMPLEMENTASI DATA MINING DENGAN ALGORITMA APRIORI PADA TOKO BANGUNAN UD. RUFI SENTOSA JAYA SAMBIREJO - PARE


Author (Penulis)

Sudarwati
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

12.1.03.02.0193

Abstract

Sudarwati: Implementasi Data Mining Dengan Algoritma Apriori Pada Toko Bangunan UD. Rufi Sentosa Jaya Sambirejo – Pare. Penelitian ini dilatar belakangi permasalahan yang terjadi di Toko Bangunan UD. Rufi Sentosa Jaya Sambirejo - Pare yang pelayanannya kurang cepat karena penataan barang yang kurang sesuai atau barang yang mempunyai keterkaitan tidak ditempatkan secara berdekatan. Penumpukan nota penjualan yang kurang dimanfaatkan, dan belum ada penelitian yang bertujuan untuk mengetahui informasi penting guna meningkatkan penjuaalan dan pelayanan. Solusi yang dibuat dalam penelitian ini adalah memanfaatkan data transaksi penjualan (nota) yang terjadi setiap hari, kemudian diolah menggunakan teknik data mining algoritma apriori. Algoritma apriori akan membentuk frequent itemset sebanyak yang telah ditentukan sebelumnya berdasarkan dua parameter yaitu support dan confidence. Tahap pertama yaitu mencari kombinasi item yang memenuhi syarat minimum dari nilai support dalam database, sehingga semua pola frekuensi tinggi ditemukan, barulah dicari aturan assosiatif yang memenuhi syarat minimum untuk confidence dengan menghitung confidence aturan asosiasi “jika A maka B“. Hasil yang diperoleh dari perhitungan apriori dengan sample 30 item, transaksi sebanyak 100 nota, nilai threshold support 20% dan niai threshold support x confidence 10% didapatkan hasil kombinasi 2 itemsets yaitu, jika beli Dolusit maka Semen Gresik dengan nilai support 50.98%, confidence 83.87% dan support x confidence 42.76%. Sedangkan hasil kombinasi 3 itemsets yaitu, jika beli Dolusit dan Semen Gresik maka Closet dengan nilai support 23.53%, confidence 85.71% dan support x confidence 20.17%. Hasil hubungan keterkaitan antar barang, dapat dijadikan solusi dari permasalahan yang ada yaitu bisa dimanfaatkan untuk penataan barang pada rak/etalase. Kata kunci: association rule, nota penjualan, algoritma apriori, data mining.

Keyword

a

Reference


PUBLISHED

2016-08-19

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE


Download PDF

Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UN PGRI Kediri.

Jl. KH. Ahmad Dahlan 76 Mojoroto Kota Kediri

Designed by BootstrapMade
LPPM Server - Powered by BSI