KLASIFIKASI JENIS BURUNG HANTU MENGGUNAKAN METODE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS DAN EUCLIDEAN DISTANCE
Author (Penulis)
Muhyi Irmawan
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Author Identity (NPM)
12.1.03.02.0172
Abstract
KLASIFIKASI JENIS BURUNG HANTU MENGGUNAKAN METODE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS DAN EUCLIDEAN DISTANCE
Muhyi Irmawan
12.1.03.02.0172
Teknik - Informatika
irmawanmuhyi@gmail.com
M. Rizal Arief, S.T., M.Kom dan Ardi Sanjaya, M.Kom
UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI
ABSTRAK
Muhyi Irmawan: Klasifikasi Jenis Burung Hantu Menggunkan Metode Principal Component Analysis dan Euclidean Distance, Skripsi, Teknik Informatika, Fakultas Teknik UN PGRI Kediri, 2016.
Burung hantu merupakan hewan yang aktif di malam hari. Burung hantu ini termasuk jenis burung pemangsa (Bird of Prey) seperti elang . Terdapat jenis burung hantu yang hidup di Indonesia. Setidaknya terdapat 5 jenis burung hantu yang sering dijumpai. Yakni, Celepuk, Barn Owl, Obay Owl, Buffy Fish Owl, Bubo Sumatranus.Banyak orang tertarik dengan hewan yang mulai ramai dipeliharai oleh banyak orang ini. Namun, masih banyak pula yang belum bisa membedakan jenis burung hantu tersebut. Oleh karena itu dibutuhkan suatu sistem yang dapat mengenali pengklasifikasian jenis burung hantu. Dari kasus inilah timbul gagasan untuk membuat aplikasi baru dalam penentuan jenis burung hantu.
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mempermudah user dalam membedakan jenis burung hantu dari bentuk wajah burung hantu. Serta untuk mengimplementasikan metode Principal Component Analysis dan Euclidean Distance kedalam suatu aplikasi Klasifikasi perbedaan jenis burung hantu.
Hasil dari penelitian ini adalah penentuan jenis burung hantu dari hasil perhitungan matrik di dalam metode Principal Component Analysis dan Euclidean Distance yang telah diterapkan ke dalam aplikasi klasifikasi jenis burung hantu. Hasil akhir dari aplikasi ini berupa penentuan jenis burung hantu berupa text notification (teks pemberitahuan). Sehingga memudahkan user untuk membedakan jenis burung hantu dengan menggunakan aplikasi tersebut.
Kata kunci : Principal Component Analysis, Citra, Matlab, Burung Hantu