KLASIFIKASI JENIS BURUNG HANTU MENGGUNAKAN METODE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS DAN EUCLIDEAN DISTANCE


Author (Penulis)

Muhyi Irmawan
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

12.1.03.02.0172

Abstract

KLASIFIKASI JENIS BURUNG HANTU MENGGUNAKAN METODE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS DAN EUCLIDEAN DISTANCE Muhyi Irmawan 12.1.03.02.0172 Teknik - Informatika irmawanmuhyi@gmail.com M. Rizal Arief, S.T., M.Kom dan Ardi Sanjaya, M.Kom UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI ABSTRAK Muhyi Irmawan: Klasifikasi Jenis Burung Hantu Menggunkan Metode Principal Component Analysis dan Euclidean Distance, Skripsi, Teknik Informatika, Fakultas Teknik UN PGRI Kediri, 2016. Burung hantu merupakan hewan yang aktif di malam hari. Burung hantu ini termasuk jenis burung pemangsa (Bird of Prey) seperti elang . Terdapat jenis burung hantu yang hidup di Indonesia. Setidaknya terdapat 5 jenis burung hantu yang sering dijumpai. Yakni, Celepuk, Barn Owl, Obay Owl, Buffy Fish Owl, Bubo Sumatranus.Banyak orang tertarik dengan hewan yang mulai ramai dipeliharai oleh banyak orang ini. Namun, masih banyak pula yang belum bisa membedakan jenis burung hantu tersebut. Oleh karena itu dibutuhkan suatu sistem yang dapat mengenali pengklasifikasian jenis burung hantu. Dari kasus inilah timbul gagasan untuk membuat aplikasi baru dalam penentuan jenis burung hantu. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mempermudah user dalam membedakan jenis burung hantu dari bentuk wajah burung hantu. Serta untuk mengimplementasikan metode Principal Component Analysis dan Euclidean Distance kedalam suatu aplikasi Klasifikasi perbedaan jenis burung hantu. Hasil dari penelitian ini adalah penentuan jenis burung hantu dari hasil perhitungan matrik di dalam metode Principal Component Analysis dan Euclidean Distance yang telah diterapkan ke dalam aplikasi klasifikasi jenis burung hantu. Hasil akhir dari aplikasi ini berupa penentuan jenis burung hantu berupa text notification (teks pemberitahuan). Sehingga memudahkan user untuk membedakan jenis burung hantu dengan menggunakan aplikasi tersebut. Kata kunci : Principal Component Analysis, Citra, Matlab, Burung Hantu

Keyword

a

Reference


PUBLISHED

2017-08-24

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE

Vol. 01 No. 04 Tahun 2017

Download PDF

Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UN PGRI Kediri.

Jl. KH. Ahmad Dahlan 76 Mojoroto Kota Kediri

Designed by BootstrapMade
LPPM Server - Powered by BSI