KLASIFIKASI KOMENTAR PADA GRUP PRODI TEKNIK INFORMATIKA MENGGUNAKAN METODE LVQ (LEARNING VECTOR QUANTIZATION)


Author (Penulis)

Rio Ardinas
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

12.1.03.02.0159

Abstract

ABSTRAK RIO ARDINAS : Klasifikasi Komentar pada Grup Prodi Teknik Informatika Menggunakan Metode LVQ (Learning Vector Quantization), Skripsi, Teknik Informatika, Fakultas Teknik UN PGRI Kediri 2016 Komentar tanya dan jawab adalah hal yang biasa dilakukan oleh mahasiswa pada sebuah group. Seperti halnya group facebook Departement Of Informatics, Nusantara PGRI Kediri. Agar admin Group mengerti berapa Mahasiswa yang bertanya dan menjawab komentar pada postingannya. Untuk menanggulangi hal tersebut, diperlukan adanya mekanisme pelabelan data komentar secara otomatis, sehingga dapat meminimalisir kesalahan. Metode data mining yang akan diterapkan dalam penelitian ini adalah klasifikasi. Klasifikasi komentar adalah proses memberi label komentar sesuai dengan kategori yang dimilikinya. Klasifikasi komentar merupakan masalah yang mendasar namun sangat penting karena manfaatnya cukup besar mengingat jumlah komentar yang ada setiap hari semakin bertambah. Sebuah komentar dapat dikelompokkan ke dalam kategori tertentu berdasarkan kata-kata dan kalimat-kalimat yang ada di dalam komentar tersebut. Kata atau kalimat yang terdapat di dalam sebuah komentar memiliki makna tertentu dan dapat digunakan sebagai dasar untuk menentukan kategori dari komentar tersebut sehingga meminimalkan waktu dalam pengklasifikasian komentar. Pada penelitian kali ini dilakukan klasifikasi komentar menggunakan metode LVQ (Learning Vector Quantization). Data komentar diklasifikasikan menjadi 2 yaitu komentar tanya dan komentar jawab. Dari berbagai ujicoba yang dilakukan didapatkan hasil metode LVQ berhasil mengenali 14 data komentar, dengan berhasil mengenali 8 komentar tanya dan 5 komentar jawab. Kurangnya data training dapat menyebabkan kesalahan saat proses klasifikasi. Kata Kunci : Teks Mining, Klasifikasi, LVQ.

Keyword

a

Reference


PUBLISHED

2016-08-19

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE


Download PDF

Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UN PGRI Kediri.

Jl. KH. Ahmad Dahlan 76 Mojoroto Kota Kediri

Designed by BootstrapMade
LPPM Server - Powered by BSI