Author (Penulis)

Mega Esti Pangestu
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

12.1.03.02.0152

Abstract

Abstrak Mega Esti Pangestu: Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan BPJS Menggunakan Metode Naïve Bayes Di Kabupaten Nganjuk, Skripsi, Teknik Informatika, Universitas Nusantara PGRI Kediri, 2016. Sehat merupakan hal yang sangat diinginkan bagi setiap orang yang ada di dunia ini. Sehat bukan hanya keadaan yang bebas dari penyakit, cacat dan lemah namun keadaan sehat sesungguhnya meliputi kesehatan jasmani, rohani dan sosial. Saat ini pemberian layanan kesehatan sangat dipengeruhi oleh bagaimana status sosial sekarang. Mereka yang kaya akan pendapatkan pelayanan kesehatan yang berbeda dengan mereka yang miskin. Bukan menjadi masalah bagi mereka yang berada pada status sosial menengah ke atas untuk mendapatkan pelayanan kesehatan yang berkualitas, namun hal ini justru menjadi permasalahan sendiri bagi mereka yang menduduki status menengah ke bawah. Untuk menjamin akses penduduk miskin terhadap pelayanan kesehatan, pemerintah memberikan bantuan berupa jaminan kesehatan khusus bagi masyarakat miskin yang disebut Badan Penyelenggara Jaminan Sosial Kesehatan Penerima Bantuan Iuran (BPJS Kesehatan PBI). BPJS Kesehatan adalah badan hukum yang dibentuk untuk menyelenggarakan program jaminan kesehatan yang mulai beroperasional pada tanggal 1 Januari 2014. Kepesertaan BPJS Kesehatan terdiri dari dua peserta yaitu Penerima Bantuan Iuran (PBI) dan Bukan Penerima Bantuan Iuran (Non- PBI). Namun pengambilan keputusan penerimaan BPJS PBI di desa Kampungbaru dinilai tidak tepat sasaran dan msaih menggunakan cara manual. Sehingga, membutuhkan waktu yang lama dalam proses penyeleksianya. Sistem Pendukung keputusan ini menggunakan metode Naïve Bayes dengan menggunkan sepuluh kriteria. Metode naïve bayes classifier merupakan teknik prediksi berbasis probabilistic sederhana yang berdasar pada penerapan teorema bayes (aturan bayes) dengan asumsi indenpendensi (ketidak ketergantungan) yang kuat. Metode ini dapat memudahkan perangkat desa untuk membandingkan warga mana yang layak dan tidak layak mendapatkan BPJS tersebut, selain menggunakan metode naïve bayes peneliti juga menggunakan bahasa pemrograman PHP. Hasil dari penelitian ini didapatkan warga yang benar- benar layak mendapatkan BPJS, sehingga aplikasi ini dapat digunakan sebagai alat bantu pengambilan keputusan penerimaan BPJS di desa Kampungbaru agar bisa tepat sasaran. Kata Kunci: BPJS, MySQL, Naïve Bayes, SPK.

Keyword

a

Reference

PUBLISHED

2016-08-18

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE

Download PDF

Download PDF Kembali Home