KLASIFIKASI JENIS JAMBU AIR BERDASARKAN TULANG DAUN MENGGUNAKAN METODE K-MEANS
Author (Penulis)
Yeni Nursita
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Author Identity (NPM)
12.1.03.02.0135
Abstract
ABSTRAK
Yeni Nursita : Klasifikasi Jenis Jambu Air Berdasarkan Tulang Daun Menggunakan Metode K-Means. Skripsi, Teknik Informatika , FT UNP Kediri, 2016
Penelitian ini dilatar belakangi hasil pengamatan dan pengalaman peneliti bahwa pada saat seseorang ingin mengetahui jenis jambu air yang dilihatnya. Untuk beberapa jenis jambu air memiliki kemiripan bentuk daun maka akan kesulitan untuk membedakan jenisnya. Sebagai upaya untuk mengatasi keterbatasan kemampuan manusia untuk mengetahui jenis jambu maka perlu di buat suatu sistem. Sistem tersebut akan membantu mendeteksi jenis jambu dari gambar yang dimasukkan ke sistem. Sistem ini menggunakan metode K-Means yang di dasarkan pada tulang daun tanaman jambu.
Rumusan Masalah penelitian ini adalah bagaimana cara merancang sebuah sistem berdasarkan pengelompokan K-Means dalam pengenalan citra buah jambu air dilihat dari bentuk tulang daunnya ?. Tujuan Penelitian ini adalah Merancang sebuah sistem berdasarkan pengelompokan K-Means dalam pengenalan citra buah jambu air dilihat dari bentuk tulang daunnya.
Pada Proses Training peneliti mendeteksi tepi citra daun jambu dengan metode Deteksi Tepi Sobel untuk mengetahui tepi daun dan akan diproses oleh metode K-Means dan hasilnya akan disimpan di database sistem. Pada Proses Testing, prosesnya sama seperti training hanya tidak disimpan tapi dicocokkan dengan database. Hasil yang paling sedikit nilai perhitungan pada metode K-means yang akan diambil untuk menentukan tergolong jenis jambu yang sedang uji di sistem.
Kesimpulan dari hasil penelitan ini adalah Aplikasi yang dibuat mampu mengklasifikasikan jenis daun jambu. Ini dibuktikan dengan pelatihan dan pengujian terhadap 3 (tiga) jenis daun jambu dengan skenario pertama data Testing 5 Training 25 diperoleh akurasi sebanyak 86.6%, skenario kedua data Testing 15 Training 15 diperoleh akurasi sebanyak 68.8?, skenario ketiga data Testing 20 Training 10 diperoleh akurasi sebanyak 53.3?.
Kata Kunci :K-Means, Deteksi Tepi Sobel, Daun jambu