IMPLEMENTASI NET BELIEF - CERTAINTY FACTOR PADA SELEKSI PENERIMA BERAS MISKIN


Author (Penulis)

VENNY WIDYANIK
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

12.1.03.02.0123

Abstract

Data keluarga miskin setiap tahun berubah, baik semakin banyak maupun semakin berkurang di suatu daerah. Pemerintah mempunyai program beras miskin untuk membantu keluarga miskin supaya dapat bertahan. Pemerintah terus melakukan pembaharuan data keluarga miskin supaya program raskin lebih tepat sasaran, tetapi standart penetapan keluarga miskin belum ada sehingga sering menimbulkan masalah. Penelitian ini menerapkan metode Net Belief – Certainty Factor untuk menyeleksi penerima raskin. Dengan menggunakan data penerima raskin dari 3 desa, yaitu Desa Seketi, Branggahan dan Tales pada tahun 2016, diketahui nilai Probabilitas dari masing-masing data yang kemudian digunakan untuk menentukan Measure of Belief dan Measure of Disbelief, sehingga didapatkan nilai CF-nya. Setiap keluarga dicari nilai CF-nya untuk kemudian ditentukan nilai ambang batas nilai CF keluarga yang menerima raskin dengan yang tidak. Kesimpulan hasil penelitian ini adalah telah dihasilkan rancangan sistem dari perhitungan implementasi Net Belief – Certainty Factor pada seleksi penerima beras miskin dan dihasilkan nilai CF tiap keluarga, setiap desa memiliki nilai ambang batas keyakinan CF keluarga yaitu Desa Seketi ? -0.06, Desa Branggahan ? 0.18 dan Desa Tales ? 0.12. Dari hasil testing sebanyak 10 data setiap desa diperoleh hasil akurasi dari Desa Seketi = 80%, Desa Branggahan = 90% dan Desa Tales = 90%, hasil rata-rata prosentase akurasi = 86.67%.

Keyword

a

Reference


PUBLISHED

2017-02-11

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE


Download PDF

Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UN PGRI Kediri.

Jl. KH. Ahmad Dahlan 76 Mojoroto Kota Kediri

Designed by BootstrapMade
LPPM Server - Powered by BSI