ASSOCIATION RULE MINING GENRE FILM TERLARIS PADA RENTAL CD/DVD MENGGUNAKAN ALOGARITMA APRIORI STUDI KASUS : RENTAL CD/DVD PRIMA
Author (Penulis)
DEBIT BAGUS DWICAHYA
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Author Identity (NPM)
12.1.03.02.0122
Abstract
ASSOCIATION RULE MINING GENRE FILM TERLARIS PADA
RENTAL CD/DVD MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI
(Studi Kasus : Rental CD/DVD Prima)
DEBIT BAGUS DWICAHYA
12.1.03.02.0122
FT –Teknik Informatika
Debieth.elnino@gmail.com
Ir. Juli Sulaksono, M.M., M.Kom dan Ratih Kumalasari N, S.ST., M.Kom
UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI
ABSTRAK
Debit Bagus Dwicahya : Association Rule Mining Genre Film Terlaris Pada Rental
CD/DVD Menggunakan Algoritma Apriori Skripsi, Teknik Informatika, UN PGRI Kediri,
2016.
Kata kunci : Mining, Web, Apriori, Rental.
Pada masa sekarang banyak sekali hal yang diubah menjadi sistem komputerisasi. Kebutuhan
manusia untuk bertukar informasi menjadikan banyak hal yang manual menjadi komputerisasi.
Hal ini membuat usaha yang saat ini tengah berjalan tidak dapat dijalankan secara optimal
dikarenakan kurang akuratnya sebuah sistem yang manual. Oleh karena itu sang penulis ingin
sekali mengembangkan sebuah sistem yang sudah ada namun dibuat lebih terstruktur lagi dengan
membuat programnya.
Dalam paper ini menjelaskan penelitian, perencanaan serta pengimplementasian sistem
penyewaan manual yang diubah menjadi program website. Dengan menggunakan algoritma
Apriori sebagai penunjang keputusan dalam penataan rak film dan film terlaris, sang penulis juga
menggunakan Notepad++ sebagai compiler, Bahasa pemrograman HTML, PHP dan
JS(Javascript) sehingga menjadi sebuah halaman web yang utuh.
Pada proses pengujian, seluruh menu dan tombol dan menu telah diuji dan sesuai dengan
rancangan awal oleh penulis. Sehingga Association Rule Mining Genre Film Terlaris Pada Rental
CD/DVD Menggunakan Algoritma Apriori ini dapat digunakan oleh pemilik tempat Rental
CD/DVD Prima.
KATA KUNCI: Mining, Web, Apriori, Rental.