Author (Penulis)

Khisma Ilmi El Imami
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

12.1.03.02.0116

Abstract

Ketidaktepatan pemerintah setempat dalam memilih warga layak untuk menerima dana Simpan Pinjam Perempuan (SPP) PNPM MPd menjadi masalah baru, hal tersebut nampak dari penerima dana yang sebenarnya tidak memiliki kriteria layak untuk menerima. Permasalahan pada penelitian ini adalah menentukan masyarakat yang layak mendapat dana Simpan Pinjam Perempuan (SPP) PNPM MPd kemudianBagaimana menerapkan metode Naive Bayes dalam menentukan masyarakat yang layak mendapat dana Simpan Pinjam Perempuan (SPP) PNPM MPd lalu bagaimana merancang aplikasi untuk menentukan masyarakat yang layak mendapat dana Simpan Pinjam Perempuan (SPP) PNPM MPd dengan metode Naive Bayes. Penelitian ini menggunakan metode Naive Bayes dibuat dengan bahasa pemrograman PHP dan menggunakan database MySQL dan untuk menentukan nilai kepastian dan keputusannya dikerjakan menggunakan metode Naive Bayes. Metode Naive Bayes merupakan teknik prediksi berbasis probabilistik sederhana yang berdasarkan pada penerapan Theorema Bayes (aturan bayes) dengan asumsi independensi yang kuat. Kesimpulan dari penelitian ini adalah dengan menggunakan aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Dana Simpan Pinjam Perempuan (SPP) PNPM MPd Menggunakan Metode Naive Bayes di Ds. Bandar Kedung Mulyo Kab. Jombang dapat menentukan masyarakat yang layak dan yang tidak layak menerima dana. Metode Naive Bayes digunakan untuk perhitungan nilai kepastian serta dirancang dengan bahasa pemrograman PHP dan menggunakan database MySQL. Kata Kunci : PNPM-MPd, Naive Bayes, SPK

Keyword

a

Reference

PUBLISHED

2016-08-18

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE

Download PDF

Download PDF Kembali Home