Author (Penulis)

IKA ZULAIKAH
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

12.1.03.02.0095

Abstract

ABSTRAK Ika Zulaikah: Pengelompokan Skripsi Menggunakan Self Organizing Maps Clustering (Studi Kasus : Prodi Teknik Informatika Universitas Nusantara PGRI Kediri, Skripsi, TI, FT UN PGRI Kediri, 2017. Text mining berbasis pengelompokan skripsi menggunakan metode clustering Self Organizing Maps (SOM), dimana metode ini digunakan untuk meng-cluster skripsi pada Prodi Teknik Informatika Universitas Nusantara PGRI Kediri. Pada Prodi Teknik Informatika Universitas Nusantara PGRI Kediri data skripsi mahasiswa masih belum terinventaris dengan baik. Sehingga sering terjadi kesulitan dalam pencarian dan pengecekkan topik Skripsi. Bagaimana mengimplementasikan metode Self Organizing Maps (SOM) pada aplikasi pengelompokan skripsi? Pada sistem ini menggunakan abstrak sebagai input-an. Data-data abstrak tersebut telah tersimpan dalam database MySQL. Selanjutnya setiap kata dalam abstrak akan dipecah dengan menggunakan Tokenizing dan kata-kata yang telah dipecah akan distemmingkan dan dikembalikan ke bentuk kata dasar. Proses selanjutnya yaitu pembobotan menggunakan metode TF-IDF. Dari proses TF-IDF tersebut akan menghasilkan bobot awal. Bobot awal dari proses TF-IDF selanjutnya akan dijadikan input-an untuk proses pembentukan jaringan SOM (clustering). Hasil dari proses tersebut akan didapatkan bobot akhir. Metode Self Organizing Maps bisa digunakan untuk mengelompokan skripsi dalam beberapa cluster dan hasil yang diperoleh dapat langsung ditampilkan. Kata Kunci : Metode Self-Organizing Maps (SOM), Clustering, Jaringan Syaraf Tiruan(JST), Kohonen.

Keyword

a

Reference

PUBLISHED

2017-02-03

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE

Download PDF

Download PDF Kembali Home