Author (Penulis)

Adhen Bagus Putro Utomo
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

12.1.03.02.0082

Abstract

ABSTRAK Dengan kemajuan teknologi informasi sekarang ini, kebutuhan akan informasi yang akurat dalam dunia pendidikan sangat diperlukan. Namun kebutuhan informasi yang tinggi kadang tidak diimbangi dengan penyajian informasi yang memadai, seringkali informasi tersebut masih harus digali ulang dari data yang jumlahnya besar. Teknologi data mining merupakan salah satu alat bantu untuk penggalian data pada basis data berukuran besar untuk dapat mengidentifikasi informasi yang bermanfaat dan pengetahuan yang terkait. Dengan diadakannya analisa prestasi siswa, diharapkan dapat diketahui bagaimana mengelompokkan prestasi siswa dan melihat kecenderungannya berdasarkan data siswa. Rumusan masalah penelitian ini adalah : (1) Bagaimana cara mengelompokkan prestasi siswa dengan metode K-Means Clustering ? (2) Apakah metode K-means clustering dapat membantu guru dalam pengelompokan siswa yang berprestasi dan kurang berprestasi? Kesimpulan hasil penelitian ini adalah Berdasarkan pembahasan yang telah dilakukan dengan algoritma K-Means Clustering Adapun kesimpulan-kesimpulan sementara tersebut adalah sebagai berikut: (1) Teknik data mining dengan algoritma K-Means dapat diimplementasikan pada sistem asalisis perstasi siswa di SMA. Didalam rancangan program analisis ini menggunakan clustering adalah salah satu bentuk upaya untuk mengetahui peranan data siswa terhadap kecenderungan prestasi siswa pada tiap kelompok. Jadi penulis melakukan penelitian dengan tujuan mengimplementasikan metode K-means clustering untuk analisa prestasi siwa dengan mengelompokan siswa yang berprestasi dan kurang berprestasi (2) membuktikan bahwa metode K-means clustering dapat digunakan untuk membantu guru dalam pengelompokan siswa yang berprestasi dan kurang berprestasi. Kata Kunci : Prestasi Siswa, Data Siswa, Metode K-Means Clustering.

Keyword

a

Reference

PUBLISHED

2016-08-17

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE

Download PDF

Download PDF Kembali Home