Author (Penulis)

MOHAMMAD SUHADI
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

12.1.03.02.0046

Abstract

ABSTRAK Kesehatan adalah keadaan sejahtera dari badan, jiwa dan sosial yang memungkinkan setiap orang hidup produktif secara sosial dan ekonomis. Kesehatan juga merupakan kekayaan manusia yang tak ternilai harganya. Pemeliharaan kesehatan adalah upaya penanggulangan dan pencegahan gangguan kesehatan yang memerlukan pemeriksaan, pengobatan dan perawatan. Terapi Nakamura merupakan salah satu perusahaan yang bekerja dibidang jasa. Jasa yang diberikan yaitu jasa kesehatan terapi yang meliputi akupresur, kiropraksi dan refleksi yang berlandaskan ilmu seitai dari Jepang. Banyaknya pasien yang datang dengan berbagai keluhan yang berbeda-beda membuat proses pelayanan menjadi lambat. Pasien yang datang memiliki berbagai keluhan diantara capek, pusing, diabetes, strok dan lain-lain. Nakamura terdapat bermacam-macam menu terapi diantaranya Terapi Seluruh Tubuh (TST), Mixed Treatment (MT), Seitai Jepang (SJ), Akupresur Wajah (AW), Terapi Zona (TZ), Akupresur Tangan (AT), Seitai Leher dan Pundak (SLP), Masculine Power Therapy (MPT), Female Wellnes Therapy (FWT), Knee Care Treatment (KCT), Lumbar Care Treatment (LCT), Golf Swing Treatment (GST) dan Frozen Shoulder Treatment (SFT). Menu-menu terapi tersebut memiliki manfaat sendiri-sendiri. Metode dalam penelitian ini menggunakan metode naive bayes. Konsep Algoritma naive bayes adalah mengklasifikasikan statistik yang dapat digunakan untuk memprediksi probabilitas keanggotaan suatu class. Dalam penelitian sistem bantu pengambilan treatment terapi berdasarkan keluhan memiliki kriteria keluhan pasien, anggota badan dan waktu yang dikeluhkan oleh setiap pasien. Dari data kriteria yang telah diinputkan, data-data dari pasien yang terdahulu yang akan diolah oleh sistem dengan menggunakan metode naive bayes dan menghasilkan keluaran output berupa kriteria Treatment Terapi. Dengan kriteria yang diberikan dan melalui perhitungan menggunakan metode naive bayes, hasil dari aplikasi dapat dijadikan sebagai solusi dalam membantu proses pengambilan treatment terapi yang sesuai berdasarkan keluhan pasien. Bukan keputusan yang mutlak dimana keputusan akhir tetap ditentukan oleh penguna aplikasi. KATA KUNCI :Treatment Terapi, KeluhanPasien, Naive Bayes.

Keyword

a

Reference

PUBLISHED

2017-02-02

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE

Download PDF

Download PDF Kembali Home