PENERAPAN ALGORITMA NEAREST NEIGHBOR (K-NN) BAGI HAKIM DALAM MENENTUKAN PERTIMBANGAN HUKUMAN TINDAK PIDANA PENCURIAN
Author (Penulis)
RAHMATULLOH
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Author Identity (NPM)
12.1.03.02.0041
Abstract
ABSTRAK
Salah satu penegak hukum adalah hakim. Hakim sebagai penegak hukum yang mempunyai peranan penting dalam menentukan hukuman pidana. Oleh karena itu, dalam memberikan hukuman pidana, maka harus melalui tahapan-tahapan yang bersifat kompleks, sehingga untuk mendapatkan keyakinan dalam menentukan hukuman pidana kepada terdakwa harus secara adil dan tepat, serta harus bertindak berdasarkan fakta-fakta kongkrit yang sesuai perbuatan-perbuatan orang tersebut dan kejadian-kejadian lainnya, serta hal-hal yang penting dan berkaitan dengan hukum yang bersangkutan.
Berdasarkan cara hakim dalam mengambilan keputusan dalam menentukan hukuman pidana pencurian, serta agar tidak cenderung bertindak secara subyektif dan memihak, seringkali dinilai tumpul keatas, tajam kebawah, maka diperlukan aplikasi pertimbangan dalam menentukan hukuman pidana pencurian yang bertujuan untuk membantu memberikan rekomendasi, referensi, klasifikasi dan solusi-solusi berdasarkan kasus sebelumnya berupa pertimbangan dalam menentukan hukuman pidana pencurian.
Metode yang digunakan adalah Algoritma Nearest Neighbor (K-NN), metode ini menerapkan penelusuran perbandingan kemiripan dan kedekatan jarak kasus yang sama dengan kasus yang sebelumnya. Dengan menerapkan metode tersebut akan membuat sebuah aplikasi menentukan hukuman pidana pencurian dan diharapkan nantinya dapat membantu hakim dalam merekomendasikan beberapa pertimbangan dalam menentukan hukuman tindak pidana pencurian.