PREDIKSI PRODUKSI SAMBAL PECEL MENGGUNAKAN METODE TIME SERIES FORECASTING
Author (Penulis)
JOHAN TRIWAHYUDI
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Author Identity (NPM)
12.1.03.02.0039
Abstract
Penelitian ini dilatar belakangi hasil pengamatan dari masalah peramalan salah satunya peramalan prediksi produksi yang dilakukan dalam perusahaan yaitu prediksi produksi sambal pecel yang kurang bisa memaksimal hasil produksi sambal pecel ini.
Penelitian ini menggunakan metode Time Series Moving Averages dengan subyek penelitian perusahaan sambal pecel. Peramalan manual yang dilakukan sering tidak akurat sehingga jumlah produksi produk sambal pecel tidak sesuai, terkadang melebihi ataupun terkadang melebihi jumlah permintaan konsumen.
Berdasarkan hasil pengujian dengan menggunakan metode moving averages sesuai dengan hasil peramalan untuk tahun 2015 menggunakan moving average nilai prediksi 2 bulanan berdasarkan data pada bulan November (185 kg) dan Desember 2015 (195 kg) untuk hasil prediksi produksi bulan Januari 2016 adalah 190 kg. Sedangkan untuk prediksi 3 bulanan berdasarkan data pada bulan Oktober (155 kg), November (185 kg), dan Desember (195 kg) untuk bulan Januari 2016 adalah 178,3 kg.