SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI KARYAWAN PT.JAPFA COMFEED INDONESIA TBK CABANG KEDIRI MENGGUNKAN METODE NAIVE BAYES BERBASIS WEB


Author (Penulis)

Ahmad Jamaluddin
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

12.1.03.02.0038

Abstract

Aset perusahaan yang paling berharga adalah sumber daya manusianya. Salah satu upaya yang dapat dilakukan perusahaan adalah melakukan seleksi terhadap calon karyawannya. Seleksi tenaga kerja diperlukan untuk melanjutkan tujuan organisasi seperti kelangsungan hidup, pertumbuhan atau keuntungan perusahaan. Permasalahan pada penelitian ini adalah menentukan calon karyawan yang layak diterima kerja pada PT. Japfa Comfeed Indonesia Tbk cabang Kediri, menerapkan metode Naive Bayes dalam seleksi karyawan baru, merangcang sistem untuk menentukan siapa yang layak untuk menjadi karyawan. Penelitiasn ini menggunakan metode Naive Bayes dengan bahasa pemrograman PHP dan menggunakan data base MySQL serta untuk menentukan nilai kepastian dan keputusannya dikerjakan dengan metode Naive Bayes. Metode Naive Bayes adalah teknik prediksi berbasis probabilistik sederhana yang berdasarkan pada penerapan Theorema Bayes. dengan asumsi indepedensi yang kuat. Kesimpulan dari penelitian ini adalah, dengan menggunakan sistem pendukung keputusan seleksi karyawan PT. Japfa Comfeed Indonesia Tbk Cabang kediri dapat menentukan karyawan yang layak dan tidak layak diterima. Metode Naive Bayes digunakan untuk perhitungan nilai kepastian karyawan baru serta dirangcang dengan bahasa pemrograman PHP dan data base MYSQL. Kata Kunci : Japfa, Naive Bayes, MySQL, SPK.

Keyword

a

Reference


PUBLISHED

2018-02-19

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE

Vol. 02 No. 04 Tahun 2018

Download PDF

Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UN PGRI Kediri.

Jl. KH. Ahmad Dahlan 76 Mojoroto Kota Kediri

Designed by BootstrapMade