SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI KARYAWAN PT.JAPFA COMFEED INDONESIA TBK CABANG KEDIRI MENGGUNKAN METODE NAIVE BAYES BERBASIS WEB
Author (Penulis)
Ahmad Jamaluddin
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Author Identity (NPM)
12.1.03.02.0038
Abstract
Aset perusahaan yang paling berharga adalah sumber daya manusianya. Salah satu upaya yang
dapat dilakukan perusahaan adalah melakukan seleksi terhadap calon karyawannya. Seleksi tenaga
kerja diperlukan untuk melanjutkan tujuan organisasi seperti kelangsungan hidup, pertumbuhan atau
keuntungan perusahaan.
Permasalahan pada penelitian ini adalah menentukan calon karyawan yang layak diterima
kerja pada PT. Japfa Comfeed Indonesia Tbk cabang Kediri, menerapkan metode Naive Bayes dalam
seleksi karyawan baru, merangcang sistem untuk menentukan siapa yang layak untuk menjadi
karyawan.
Penelitiasn ini menggunakan metode Naive Bayes dengan bahasa pemrograman PHP dan
menggunakan data base MySQL serta untuk menentukan nilai kepastian dan keputusannya dikerjakan
dengan metode Naive Bayes. Metode Naive Bayes adalah teknik prediksi berbasis probabilistik
sederhana yang berdasarkan pada penerapan Theorema Bayes. dengan asumsi indepedensi yang kuat.
Kesimpulan dari penelitian ini adalah, dengan menggunakan sistem pendukung keputusan
seleksi karyawan PT. Japfa Comfeed Indonesia Tbk Cabang kediri dapat menentukan karyawan yang
layak dan tidak layak diterima. Metode Naive Bayes digunakan untuk perhitungan nilai kepastian
karyawan baru serta dirangcang dengan bahasa pemrograman PHP dan data base MYSQL.
Kata Kunci : Japfa, Naive Bayes, MySQL, SPK.