IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI UNTUK PERENCANAAN KEGIATAN PROMOSI PENJUALAN PADA TOKO BESI BIRIN KEDIRI
Author (Penulis)
DEWI ANGGUN WIJAYANTI
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Author Identity (NPM)
11.1.03.03.0070
Abstract
Abstrak
Dewi Anggun Wijayanti:Implementasi Algoritma Apriori Untuk Perencanaan Kegiatan Promosi Pada Toko Besi Birin Kediri,Skripsi,SI,FT UNP Kediri 2015.
Kata kunci: Sistem informasi promosi, Algoritma apriori.
Association rule mining merupakan salah satu teknik analisis pola frekuensi tinggi (frequent pattern mining) yang menarik perhatian banyak peneliti data mining karena mampu menghasilkan algoritma yang efisien. Association rule mining memiliki beberapa algoritma yang sudah sering digunakan diantaranya algoritma Apriori, FP-Growth, dan CT-PRO.Berdasarkan kelebihan yang dimiliki algoritma apriori dan permasalahan yang dihadapi oleh toko besi birin terkait dengan tujuannya meningkatkan volume penjualan melalui kegiatan promosi maka skripsi ini dibuat dengan tujuan membuat sistem pendukung keputusan promosi penjualan menggunakan metode apriori.
Data mining adalah penambangan atau penemuan informasi baru dengan mencari pola atau aturan tertentu dari sejumlah data yang sangat besar (Davies, 2004 dalam(Wirdasari Dian, 2011: 139)).