Author (Penulis)

yuyun erlina
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

11.1.03.02.0408

Abstract

ABSTRAK Yuyun Erlina : Pemilihan Pembimbing Tugas Akhir Berdasarkan Konsep Pilihan dan Keahlian Dosen Menggunakan Naive Bayes, Skripsi, Teknik Informatika, Fakultas Teknik, UNP Kediri 2015 Kata Kunci : rekomendasi, pembimbing, naive bayes, php Rekomendasi merupakan sistem penndukung keputusan yang bisa digunakan dalam penentuan suatu masalah. Dari rekomendasi tersebut dapat di peroleh sebuah informasi yang dapat membantu dalam penyelesaian pembimbing Tugas Akhir pada Jurusan Teknik Informatika Universitas Nusantara PGRI Kediri. Dari rekomendasi tersebut mahasiswa dapat mengetahui siapa dosen pembimbing yang sesuai dengan konsep tugas akhir. Rekomendasi pemilihan dosen pembimbing dapat dilakukan dengan berbagai cara dan metode. Salah satu metode yang digunakan dalam penilitian ini adalah metode naive bayes dengan menggunakan bahasa pemrogaman php.Naive Bayes merupakan teknik prediksi berbasis probabilistic sederhana yang berdasar pada penerapan torema bayes (aturan bayes) dengan asumsi independensi (ketidak tergantungan) yang kuat. Dari aplikasi rekomendasi ini didapatkan rekomendasi dosen pembimbing yang sesuai dengan konsep tugas akhir dan keahlian dosen.Rekomendasi diperoleh dari pemilihan kriteria-kriteria yang sudah disedikan seperti keahlian, jam masuk dan domisili dosen. Dengan acuan data training dan aturan bayes didapat hasil yang cukup dalam penentuan dosen pembimbing pilihan.

Keyword

a

Reference

PUBLISHED

2016-02-07

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE

Download PDF

Download PDF Kembali Home