Author (Penulis)

TITIN HARIATI
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

11.1.03.02.0366

Abstract

Abstrak Titin Hariati : Sistem Pendukung Keputusan dalam Penentuan Calon Penerima Manfaat Zakat Menggunakan Metode Naive Bayes di Lembaga Manajemen Infaq (LMI) Kota Kediri, Skripsi, Teknik Informatika, Teknik UNP Kediri, 2015. Kata Kunci : Sistem Pendukung keputusan, Calon Penerima Manfaat Zakat, Metode Naive Bayes. Lembaga Manajemen Infaq (LMI) adalah lembaga filantropi profesional yang berkhidmat mengangkat harkat martabat masyarakat dhuafa (masyarakat kurang mampu) melalui penghimpunan dana ZISWAF (zakat, infaq, sedekah, dan wakaf) masyarakat dan dana corporate sosial responsibilty perusahaan. Penelitian ini dilatar belakangi situasi yang terjadi di masyarakat tentang penyaluran amanah berupa zakat yang masih kurang obyektif. Dan dalam hal ini LMI sebagai lembaga penyalur amanah haruslah bekerja secara obyektif untuk mmenentukan calon penerima manfaat zakat. Permasalahan dalam penelitian ini adalah merancang suatu alat bantu yang berupa aplikasi yang dapat digunakan untuk menentukan calon penerima manfaat zakat di Lembaga Manajemen Infaq (LMI) Kota Kediri. Kemudian aplikasi ini menerapkan Metode Naive Bayes untuk mengolah data-data berdasarkan kriteria yang ada dalam menentukan calon penerima manfaat zakat. Dan dalam hal ini data yang digunakan adalah data yang diperoleh dari Lembaga Manjemen Infaq (LMI) Kota Kediri. Kesimpulan hasil penelitian ini adalah suatu sistem informasi penentuan calon penerima manfaat zakat menggunakan metode naive bayes di Lembaga Manajemen Infaq (LMI) Kota Kediri dengan tahapan dalam perancangan yaitu pengumpulan data dengan kriteria yang ada, melakukan pengkodingan, pengisian data pada database, lalu sistem diuji dengan menggunakan suatu program. Dan dalam pembuatan aplikasi penentuan calon penerima manfaat zakat dengan metode naive bayes di Lembaga Manajemen Infaq (LMI) Kota Kediri yang menggunakan program Microsoft Visual Studio 2013, dengan spesifikasi nilai probabilitas maksimum sebagai hasil setelah dilakukan penghitungan. Jika nilai probabilitas layak lebih besar maka calon penerima tersebut layak menjadi penerima, dan sebaliknya jika nilai probabilitas tidak tersebut lebih besar maka calon penerima tersebut tidak layak menjadi penerima.

Keyword

a

Reference

PUBLISHED

2016-02-09

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE

Download PDF

Download PDF Kembali Home