Peramalan Stok Barang Untuk Penjualan Pakaian Distro Chargecity Kediri Menggunakan Metode Regresi Linear Sederhana


Author (Penulis)

Tian Setiani
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

11.1.03.02.0364

Abstract

ABSTRAK Peramalan stok barang merupakan pendekatan yang berbasis dengan memperhitungkan resiko yang mungkin akan terjadi dimasa yang akan datang serta menentukan berapa banyak sebuah distro dalam menyetok barang yang akan dijual. Dimana pakaian yang dijual terdiri atas berbagai jenis merek yang berbeda-beda. Hal ini menyebabkan informasi akan ketersediaan stok barang sesuai dengan penjualan menjadi sangatlah penting,. Dengan peramalan tersebut distro mampu melihat peluang penjualan yang ada dengan cara memprediksi hasil stok barang waktu yang akan datang berdasarkan hasil dari data-data penjualan dan stok barang sebelumnya. Dalam penjualan pakaian dipengaruhi oleh faktor musiman. Sehingga menyebabkan distro Chargecity tidak bisa meramalkan stok barang untuk penjualan pakaian dimasa yang akan datang. Peramalan stok barang dapat dilakukan dengan berbagai cara dan metode peramalan. Salah satu metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode regresi linier dengan menggunakan bahasa pemrograman php. Regresi linier merupakan teknik / metode yang banyak digunakan dalam peramalan stok barang karena telah teruji ketepatan dalam peramalan. Regresi linier merupakan suatu alat ukur untuk mengukur ada tidaknya hubungan antar variabel. Metode regresi linier sederhana hanya memiliki satu variabel bebas yang didasarkan pada asumsi bahwa pola pertumbuhan dari historis bersifat linier Dari aplikasi peramalan stok barang ini akan didapatkan hasil dari peramalan stok seluruh barang , kaos Chargecity, kaos Crossover, celana Black Full dan celana Blue Font. Setiap peramalan akan dianalisis menggunakan analisis koefisien korelasi, koefisien determinasi dan standar estimasi. Perhitungan dari hasil tersebut akan dibandingkan dengan perhitungan dalam microsoft excel sehingga akan mendapatkan hasil data yang lebih maksimal. Kata Kunci : peramalan, penjualan, regresi linier, php

Keyword

a

Reference


PUBLISHED

2016-02-07

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE


Download PDF

Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UN PGRI Kediri.

Jl. KH. Ahmad Dahlan 76 Mojoroto Kota Kediri

Designed by BootstrapMade
LPPM Server - Powered by BSI