Peramalan Stok Barang Untuk Penjualan Pakaian Distro Chargecity Kediri Menggunakan Metode Regresi Linear Sederhana
Author (Penulis)
Tian Setiani
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Author Identity (NPM)
11.1.03.02.0364
Abstract
ABSTRAK
Peramalan stok barang merupakan pendekatan yang berbasis dengan memperhitungkan resiko yang mungkin akan terjadi dimasa yang akan datang serta menentukan berapa banyak sebuah distro dalam menyetok barang yang akan dijual. Dimana pakaian yang dijual terdiri atas berbagai jenis merek yang berbeda-beda. Hal ini menyebabkan informasi akan ketersediaan stok barang sesuai dengan penjualan menjadi sangatlah penting,. Dengan peramalan tersebut distro mampu melihat peluang penjualan yang ada dengan cara memprediksi hasil stok barang waktu yang akan datang berdasarkan hasil dari data-data penjualan dan stok barang sebelumnya. Dalam penjualan pakaian dipengaruhi oleh faktor musiman. Sehingga menyebabkan distro Chargecity tidak bisa meramalkan stok barang untuk penjualan pakaian dimasa yang akan datang.
Peramalan stok barang dapat dilakukan dengan berbagai cara dan metode peramalan. Salah satu metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode regresi linier dengan menggunakan bahasa pemrograman php. Regresi linier merupakan teknik / metode yang banyak digunakan dalam peramalan stok barang karena telah teruji ketepatan dalam peramalan. Regresi linier merupakan suatu alat ukur untuk mengukur ada tidaknya hubungan antar variabel. Metode regresi linier sederhana hanya memiliki satu variabel bebas yang didasarkan pada asumsi bahwa pola pertumbuhan dari historis bersifat linier
Dari aplikasi peramalan stok barang ini akan didapatkan hasil dari peramalan stok seluruh barang , kaos Chargecity, kaos Crossover, celana Black Full dan celana Blue Font. Setiap peramalan akan dianalisis menggunakan analisis koefisien korelasi, koefisien determinasi dan standar estimasi. Perhitungan dari hasil tersebut akan dibandingkan dengan perhitungan dalam microsoft excel sehingga akan mendapatkan hasil data yang lebih maksimal.
Kata Kunci : peramalan, penjualan, regresi linier, php