ANALISIS METODE SINGLE MOVING AVERAGE DAN EXPONENTIAL SMOOTHING DALAM PERAMALAN PERMINTAAN SENAPAN ANGIN (STUDI KASUS: UD. HAFARA)


Author (Penulis)

SUGENG WIDODO
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

11.1.03.02.0349

Abstract

Sugeng Widodo : Analisis Metode Single Moving Average dan Exponential Smoothing dalam Peramalan Permintaan Senapan Angin (Studi Kasus: UD. Hafara), Skripsi, Teknik Informatika, FT, UN PGRI Kediri, 2017. Kata kunci: analisis, single moving average, exponential smooting, peramalan, permintaan. Penelitian ini dilatar belakangi hasil pengamatan dan pengalaman peneliti, bahwa peramalan permintaan senapan angin yang dilakukan oleh UD. Hafara belum akurat, karena metode yang digunakan untuk meramalkan permintaan hanya dengan perkiraan saja, tanpa ada perhitungan matematis yang terstruktur dan pembukuan yang masih acak-acakan. Permasalahan penelitian ini adalah (1) Bagaimana cara mengetahui hasil peramalan permintaan senapan angin pada bulan desember 2016 dengan metode single moving average dan exponential smoothing? (2) Bagaimana cara menentukan metode peramalan apa yang paling tepat diantara single moving average dan exponential smoothing? (3) Bagaimana cara menentukan error peramalan terkecil diantara single moving average dan exponential smoothing? (4) Bagaimana cara mengimplementasikan metode single moving average dan exponential smoothing?. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan subyek penelitian permintaan senapan angin pada UD. Hafara. Penelitian dilakukan dengan cara observasi langsung terhadap sumber obyek penelitian untuk memiliki keakuratan data yang dibutuhkan, sehingga mempermudah pengolahan data penelitian. Kesimpulan hasil penelitian ini adalah (1) Dengan menggunakan metode single moving average dan exponential smoothing dapat diketahui hasil peramalan permintaan senapan angin pada bulan desember 2016. (2) Dengan menggunakan exponential smoothing ?=0,1 diketahui metode yang paling tepat untuk peramalan permintaan senapan angin. (3) Berdasarkan hasil peramalan dan tingkat kesalahan, maka diketahui bahwa error peramalan terkecil yaitu dengan menggunakan metode exponential smoothing dengan ?=0,1 dengan tingkat MAD (Mean Absolute Deviation) = 6,79308 dan tingkat MSE (Mean Square Error) = 403,33569. (4) Dengan menggunakan exponential smoothing ?=0,1 dapat diimplementasikan suatu sistem aplikasi peramalan permintaan senapan angin.

Keyword

a

Reference


PUBLISHED

2017-02-04

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE


Download PDF

Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UN PGRI Kediri.

Jl. KH. Ahmad Dahlan 76 Mojoroto Kota Kediri

Designed by BootstrapMade
LPPM Server - Powered by BSI