Author (Penulis)

ROBIATUL MARDHIYAH
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

11.1.03.02.0322

Abstract

Robiatul Mardhiyah : Perbandingan Metode Double Exponential Smoothing dan Fuzzy Time Series pada Peramalan Penjualan, Skripsi, Teknik Informatika, Fakultas Teknik UNP Kediri, 2016. Teknik peramalan (forecasting) muncul sebagai bagian dari manajemen usaha yang menjadi salah satu kontributor keberhasilan suatu perusahaan. Pemanfaatan data atau informasi masa lalu dan saat ini dalam peramalan dapat dijadikan landasan untuk menganalisis pola permintaan, memperkirakan jumlah, jadwal produksi serta pendapatan pada periode mendatang. Saat ini teknik peramalan telah berkembang pesat mulai dari metode sederhana seperti pemulusan eksponensial (exponential smoothing) hingga Fuzzy Time Series yang berdasar pada konsep kecerdasan buatan. Walaupun studi terbaru menunjukkan bahwa teknik peramalan lebih baru dan maju cenderung meningkatkan akurasi perkiraan pada keadaan tertentu, tidak ada bukti yang jelas menunjukkan salah satu model dapat konsisten mengungguli model lain dalam peramalan. Berdasarkan kondisi tersebut perlu dilakakukan pengujian terlebih dalulu terhadap suatu metode untuk menentukan metode yang tepat dalam menyelesaikan permasalahan. Penelitian ini dilakukan untuk mengkaji metode Double Exponential Smoothing dan Fuzzy Time Series guna mengetahui perbandingan keduanya dalam meramalkan penjualan. Dari pengujian terhadap 40 data histori penjualan pulsa elektrik sebagai data sumber diperoleh kesimpulan bahwa metode Fuzzy Time Series berbasis rata-rata lebih akurat dengan RMSE sebesar 62,9 ribu dan MAPE sebesar 5.15%. Perbandingan diperoleh dari penggunaan parameter ?=0.4 pada metode Double Exponential Smoothing yang menghasilkan RMSE sebesar 148,74 ribu dan MAPE sebesar 18.718%.

Keyword

a

Reference

PUBLISHED

2016-02-11

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE

Download PDF

Download PDF Kembali Home