Author (Penulis)

RIZA PRISCA
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

11.1.03.02.0319

Abstract

Penelitian ini dilatar belakangi hasil pengamatan dan pengalaman peneliti, bahwa engan semakin banyaknya minimarket yang saling bersaing membuat pihak minimarket melakukan berbagai macam promosi. Selain itu ketersediaan data transaksi yang menumpuk serta belum adanya pengorganisiran promosi sesuai dengan keadaan. Bila kedua hal ini tidak terselesikan dengan baik maka akan mengakibatkan transaksi penjualan minimarket tidak bisa optimal.       Permasalahan pada penelitian ini adalah sebagai berikut bagaimanakah ketersediaan data informasi yang menumpuk dapat digunakan? Serta bagaimana mengetahui produk yang paling sering di beli oleh masyarakat? Dan bagaimana pengorganisiran data penjualan?       Masalah diatas dapat diseleseikan dengan menerapkan Association rule dengan algoritma apriori, algoritma ini bisa digunakan untuk menentukan pilihan yang terbaik dari beberapa macam alternatif yang tersedia, metode ini dianggap paling sesuai untuk menyeleseikan permasalahan ini karena perhitungan nya cukup mudah dan cukup ringkas selain itu metode ini sesuai dengan perancangan sistem yang akan dibuat. Untuk penerapan metode ini akan dibuat suatu sistem/aplikasi berbasis desktop yang menggunakan bahasa pemrograman JAVA dan MySQL sebagai database nya.       Kesimpulan hasil penelitian ini adalah suatu Aplikasi minimarket yang menggunkana Association Rule dengan menggunakan algoritma apriori dapat menganalisa pola konsumsi pelanggan untuk menentukan produk yang akan di datangkan dengan waktu yang tepat, serta dapat digunakan untuk melakukan promosi pembelian produk untuk meningkatkan penjualan.

Keyword

a

Reference

PUBLISHED

2016-02-09

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE

Download PDF

Download PDF Kembali Home