Author (Penulis)

RIRIS UNNA ELVIA
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

11.1.03.02.0316

Abstract

RIRIS UNNA ELVIA:Toko Online Riris Dengan Menggunakan Metode Apriori Untuk Pemilihan Jenis Bunga Sesuai Keinginan Customer, Skripsi, Teknik Informatika, Teknik UNP Kediri, 2015. Perkembangan teknologi yang semakin lama semakin maju sangatlah mempunyai peranan penting dalam segala aspek kehidupan, salah satu aspek yang tidak bisa lepas dari teknologi adalah aspek perekonomian terutama dalam sistem penjualan produk (Syaifullah, 2010). Para pengembang perusahaan di tuntut untuk menemukan suatu strategi yang dapat meningkatkan penjualan dan pemasaran produk yang dijual, Salah satu caranya adalah membuat sebuah aplikasi dengan memanfaatkan teknik data mining. Metode yang digunakan dalam hal ini adalahmetode apriori (asosiasi data mining) yang bisa diterapkan dalam bidang toko online. Kesimpulan pada penelitian ini 1) algoritma apriori dapat diterapkan kepada semua pemilik toko online agar memudahkan pembeli dalam memilih barang. 2) algoritma apriori dapat membantu pembeli yang tidak tahu sama sekali tentang bunga. 3) algoritma apriori dapat membantu mengembangkan strategi pada Toko Online Riris. Kata kunci: data mining, algoritma apriori, association rule,support, confidance

Keyword

a

Reference

PUBLISHED

2016-02-10

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE

Download PDF

Download PDF Kembali Home