Author (Penulis)

NANDHA VERA WIHARA LELITAVISTARA
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

11.1.03.02.0266

Abstract

ABSTRAK Pengolahan citra digital memiliki peranan sangat luas terhadap kehidupan sehari- hari. Salah satunya dapat digunakan untuk mengidentifikasi citra buah untuk mengetahui tingkat kematangan buah tersebut. Pada penelitian ini identifikasi citra tersebut diterapkan pada buah naga merah. Karena seringkali ketika membeli buah tersebut setelah dimakan daging buah naga terasa sangat lunak dan hambar. Padahal pada buah naga tersebut mengandung rasa manis, asam serta segar. Pada penelitian ini menggunakan metode DCT dengan objek buah naga merah di kebun buah naga Ngunut, Tulungagung. Citra buah naga tersebut akan dilakukan tahap pre- processing yaitu grayscale dan deteksi tepi, kemudian dilanjutkan pada tahap metode DCT dan pengenalan menggunakan euclidean distances. Penelitian dilakukan dengan pengambilan gambar dari masing- masing tingkat kematangan yang berbeda yaitu pada tingkat kematangan 25%, 40%, 60%, 75%, dan 90%. Dari masing- masing sampel dilakukan pengambilan gambar dengan background warna putih. Kesimpulan dari penelitian ini, yaitu: (1) Metode DCT dapat digunakan untuk mengidentifikasi citra buah naga guna mengetahui tingkat kematangan buah naga tersebut.. Serta dengan menggunakan euclidean distance dapat menunjukkan hasil pengenalan dari masing- masing buah naga. (2) Prosentase akurasi yang didapatkan yaitu mencapai 90% . Besarnya tingkat akurasi dipengaruhi oleh banyaknya jumlah data training yang digunakan. Kata Kunci: DCT, Deteksi Tepi, Euclidean Distances, Grayscale, Hylocereus Costaricensis, Identifikasi, RGB.

Keyword

a

Reference

PUBLISHED

2016-02-11

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE

Download PDF

Download PDF Kembali Home