Author (Penulis)

NANANG ARIFIANTO
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

11.1.03.02.0264

Abstract

ABSTRAK NANANG ARIFIANTO: Rekomendasi Kelayakan Kredit Pada BMT Laa Tansa Menggunakan Metode NAIVE BAYES, Skripsi, Teknik Informatika, Teknik UNP Kediri, 2015. Pada saat ini koperasi memiliki peranan penting khususnya untuk peminjaman uang. Permasalahan yang sering timbul pada koperasi adalah banyaknya nasabah yang menunggak dalam membayar ansuran, kurangnya data yang relevan dan penentuan kredit masih menggunakan sistem yang manual. Koperasi harus membuat strategi untuk menanggulangi nasabah yang sering menunggak dan meningkatkan sistem kerja dalam koperasi demi mempercapat sistem transaksi kerja dalam koperasi dengan acuan data yang relevan. Permasalahan pada penelitian ini adalah bagaimana membuat sebuah aplikasi yang dapat membantu menentukakan kelayakan kredit di BMT Laa Tansa ? Dengan membuat aplikasi untuk kelayakan kredit dengan menggunakan metode Naive Bayes dan bahan acuan dari metode Naive Bayes adalah data nasabah terdahulu. Bayesian Classification adalah pengklasifikasian statistik yang dapat digunakan untuk memprediksi probabilitas keanggotaan suatu class. Bayesin classification didasarkan pada teorama Bayes yang memiliki kemampuan klasifikasi serupa dengan decesion tree dan neural network. Bayesian Classification terbukti memiliki akurasi dan kecepatan yang tinggi saat diaplikasikan ke dalam database dengan data yang besar (Kusrini, 2009). Kata kunci: Kelayakan Kredit, Naive Bayes

Keyword

a

Reference

PUBLISHED

2016-02-09

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE

Download PDF

Download PDF Kembali Home