PERANCANGAN APLIKASI REKOMENDASI PILIHAN LAGU BERDASARKAN MOOD


Author (Penulis)

MEINDRA RAHARDIAN
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

11.1.03.02.0213

Abstract

Terdapat beberapa masalah yang dihadapi oleh pendengar ketika mereka memiliki kebebasan yang tinggi untuk dapat memilih musik seperti yang mereka inginkan. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah sistem yang dapat merekomendasi pendengar musik menurut kategori tertentu, seperti mood. Aplikasi ini dibuat menggunakan mood model James Russel’s Circumplex Model yang membagi 28 kata sifat ke dalam empat wilayah diagram dua dimensi yang dibatasi oleh dua sumbu, yaitu sumbu Valence dan Arousal. Dataset yang digunakan adalah dataset yang sudah disediakan oleh situs Echonest melalui Echonest Application Programming Interface (API) untuk mendapatkan nilai parameter-parameter lagu yang dibutuhkan serta untuk mendapatkan nilai Valence dan Arousal pada masing-masing lagu. Dengan memanfaatkan koordinat mood yang didapatkan dari input pendengar, koordinat tersebut diolah menggunakan Euclidean Distance dengan koordinat mood lagu-lagu pada dataset, sehingga dapat dihasilkan list beberapa lagu yang memliki jarak terdekat dengan mood pendengar.

Keyword

a

Reference


PUBLISHED

2015-12-26

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE


Download PDF

Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UN PGRI Kediri.

Jl. KH. Ahmad Dahlan 76 Mojoroto Kota Kediri

Designed by BootstrapMade
LPPM Server - Powered by BSI