Author (Penulis)

HISAM NASIRUDDIN
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

11.1.03.02.0155

Abstract

ABSTRAK Hisam Nasiruddin: Penerapan Metode Naive Bayes Terhadap Bantuan Langsung Tunai (BLT) Di Desa Baleturi Kecamatan Prambon Kabupaten Nganjuk, Skripsi, FT, UNP Kediri, 2015. Kata kunci : Metode Naive Bayes, Bantuan Langsung Tunai (BLT) Penelitian ini dilatar belakangi hasil pengamatan peneliti. Kemiskinan sepertinya tidak akan jauh meninggalkan bangsa kita ini, karena begitu banyak rakyat yang menderita kemiskinan. Ditinjau dari penyebab, kemiskinan dapat disebabkan oleh faktor internal dan eksternal. Faktor internal antara lain keadaan individu yang bersangkutan, keluarga atau komunitas masyarakat dipandang dari rendahnya pendidikan dan pendapatan. Adapun faktor eksternal yaitu kondisi sosial, politik, hukum dan ekonomi. sehingga untuk mengatasi masalah kemiskinan ini pemerintah mencoba memberikan bantuan kepada masyarakat yang disebut sebagai Bantuan Tunai Langsung (BLT). Bantuan Langsung Tunai ( BLT ) adalah salah satu program pemerintah pusat yang diluncurkan pada tahun 2009, yang telah direalisasikan sebanyak tiga tahap di seluruh wilayah Negara Republik Indonesia. BLT adalah salah satu bagian dari pada program kompensasi pengurangan subsidi bahan bakar minyak ( PKPS – BBM ) yang khusus diperuntukkan bagi masyarakat miskin di Indonesia, dengan tujuan untuk mengurangi beban pengeluaran masyarakat miskin, pemberian modal usaha kecil-kecilan bagi masyarakat miskin, tentu saja pemerintah berharap dengan adanya BLT akan merubah taraf perekonomian di Indonesia secara keseluruhan. Namun masih adanya kesalahan dalam pemberian BLT, masyarakat yang miskin masih belum dapat menerima bantuan ini. Selain itu, para perangkat desa masih awam dalam media elektronik sehingga menyulitkan mereka dalam mencari warga yang layak dalam penerimaan bantuan tersebut. Peneliti mencoba menggunakan metode naive bayes untuk mengatasi permasalahan tersebut. Metode Naive Bayes adalah salah satu metode machine learning yang menggunakan perhitungan probabilitas. Metode ini dapat memudahkan perangkat desa untuk membandingkan warga mana yang layak mendapatkan BLT atau tidak. Selain penggunaan Metode Naive Bayes peneliti juga menggunakan aplikasi pemrograman dengan Visual Basic.Net (VB.Net). Dengan menggunakan aplikasi ini memudahkan perangkat desa dalam mengolah data penduduk. Setelah menggunakan Metode Naive Bayes dan aplikasi VB.Net penerimaan bantuan langsung tunai ini dapat berjalan dengan lancar. Tanpa ada lagi kekeliruan dalam penerimaan bantuan tersebut.

Keyword

a

Reference

PUBLISHED

2016-02-11

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE

Download PDF

Download PDF Kembali Home